Название	Разработка технологического процесса по организации обработки информации для составления аналитических обзоров бизнес-процессов на базе системы SAP BW
Количество страниц	85
ВУЗ	МГУ
Год сдачи	2009
Содержание	Содержание Введение 4 1 ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ 5 1.1 ERP системы 5 1.2 Программный комплекс SAP R/3 11 1.2.1 Общие сведения 11 1.2.2 Архитектура SAP R/3 13 1.3 Информационное хранилище данных SAP BW 15 1.4 Предпосылки выбора системы 16 1.5 Примеры использования ERP системы SAP BW 17 2 ТЕХНОЛОГИИ ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ХРАНИЛИЩЕМ ДАННЫХ SAP BW 19 2.1 Business Intelligence 19 2.2 Моделирование бизнеса 19 2.3 Структура информационного хранилища данных SAP BW 21 2.3.1 Информационная модель SAP BW 21 2.3.2 Элементы информационной модели 21 2.4 Экстракция, преобразование, загрузка (ETL) 23 2.4.1 Основные сведения 23 2.4.2 Экстракция, преобразование и загрузка (ETL) в SAP BW 24 2.5 Хранилище операционных данных (ODS) 25 2.6 Многомерные модели и агрегаты 26 2.7 Схема «Звезда» 28 2.8 Общие сведения об аналитической отчетности 29 2.9 Технология OLAP 30 2.10 Язык программирования ABAP/4 34 3 РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПО ОГАНИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ОБЗОРОВ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ 35 3.1 Постановка задачи 35 3.1.1 Характеристика предприятия 35 3.1.2 Формулировка требований к разрабатываемому процессу 35 3.2 Активация стандартных инфо-объектов SAP BW 37 3.3 Создание ракурсов исходных баз данных 37 3.3.1 Ракурс «Мероприятия. Тексты» 39 3.3.2 Ракурс «Мероприятия. Даты мероприятий» 40 3.3.3 Ракурс «Факт исполнения БДДС» 41 3.3.4 Ракурс «Затраты на материалы» 42 3.4 Создание источников данных 44 3.5 Работа с данными на стадии загрузки 46 3.5.1 Копирование глобальных переменных из SAP R/3 в SAP BW 46 3.5.1 Тиражирование источников данных 47 3.6 Создание инфо-источников 48 3.6.1 Загрузка данных из PSA 48 3.6.1 Создание инфо-источника «Даты мероприятий» 49 3.6.2 Создание инфо-источника «Индикаторы мероприятий» 49 3.6.3 Создание инфо-источника «Оценка материалов в мероприятиях» 50 3.6.4 Создание инфо-источника «БДДС. Платежи. Факт и облиго» 51 3.6.5 Создание инфо-источника «БДР. Факт и облиго» 51 3.7 Присвоение исходных систем инфо-источникам 51 3.8 Перенос инфо-источников 54 3.8.1 Перенос инфо-источников в ODS-объекты 54 3.8.2 Настройка правила переноса инфо-источника «Оценка материалов в мероприятиях» (ZMZB_COMPMAT_COST) и источника данных «Затраты на материалы» (ZCOMPMAT_COST) 55 3.8.3 Настройка правила переноса инфо-источника «Даты мероприятий» (ZMZTARNGM_DATES) и источника данных «Атрибуты мероприятия» (ZMZTARNGM_DATES) 56 3.8.4 Настройка правила переноса инфо-источника «Индикаторы мероприятий» (ZMZTARNGM_INDIC) и источника данных «Мероприятия. Индикаторы» (ZMZTARNGM_INDIC) 56 3.8.5 Настройка правила переноса инфо-источника «БДДС. Платежи. Факт и облиго»(ZMZB007) и источника данных «БДДС. Факт»(Z_FI_FACT) 57 3.9 Настройка правил обновления 57 3.10 Разработка ETL-процесса средствами ABAP 58 3.10.1 Предпосылки создания ETL-процесса 58 3.10.2 Работа ETL-процесса 59 Заключение 62 Список использованных источников 63 Приложение А 64 Введение Современным предприятиям приходится обрабатывать высокие объемы данных, причем количество входящих и исходящих данных быстро растет. Источники этих дан¬ных нам хорошо знакомы – от систем электронно-кассо¬вых терминалов до административных приложений бэк-офиса. Со все увеличивающейся скоростью эти данные поступают из растущего множества приложений электрон¬ного бизнеса, которые генерируют и работают с большими объемами данных. Количество данных, проходящих через подразделения современной компании, растет в геометрической прогрес¬сии. Чтобы воспользоваться теми преимуществами, которые дает факт обладания своевременной и полной информаци¬ей, предприятия применяют различные методы хранения и управления данными. Подход, предлагаемый компанией SAP для решения указанных задач, позволяет объединять дан¬ные из отдельных систем, предоставляя компаниям единый, последовательный ракурс информации о клиентах, опера¬циях и других аспектах бизнеса. SAP Business Information Warehouse (SAP BW) - это компо¬нент mySAP Business Intelligence (mySAP BI), который обеспечивает хранение данных в пределах всего предпри¬ятия, платформу для бизнес-информации и ряд инструмен¬тов преобразования данных. Затраты на приобретение SAP BW благодаря его комплекс¬ным возможностям могут быть ниже, чем на приобретение автономных частных технологий. Интегрированный подход сокращает затраты на внедрение и обслуживание. А так как система более простая, то она обеспечивает большую гибкость с течением времени. Темой данного дипломного проекта является разработка технологического процесса по организации обработки информации для составления аналитических обзоров бизнес-процессов на базе системы SAP BW. Целью проекта является разработка технологического процесса загрузки данных из ERP-системы SAP R/3 в информационное хранилище данных SAP BW для их обработки, структурирования и последующего анализа. Введение Современным предприятиям приходится обрабатывать высокие объемы данных, причем количество входящих и исходящих данных быстро растет. Источники этих дан¬ных нам хорошо знакомы – от систем электронно-кассо¬вых терминалов до административных приложений бэк-офиса. Со все увеличивающейся скоростью эти данные поступают из растущего множества приложений электрон¬ного бизнеса, которые генерируют и работают с большими объемами данных. Количество данных, проходящих через подразделения современной компании, растет в геометрической прогрес¬сии. Чтобы воспользоваться теми преимуществами, которые дает факт обладания своевременной и полной информаци¬ей, предприятия применяют различные методы хранения и управления данными. Подход, предлагаемый компанией SAP для решения указанных задач, позволяет объединять дан¬ные из отдельных систем, предоставляя компаниям единый, последовательный ракурс информации о клиентах, опера¬циях и других аспектах бизнеса. SAP Business Information Warehouse (SAP BW) - это компо¬нент mySAP Business Intelligence (mySAP BI), который обеспечивает хранение данных в пределах всего предпри¬ятия, платформу для бизнес-информации и ряд инструмен¬тов преобразования данных. Затраты на приобретение SAP BW благодаря его комплекс¬ным возможностям могут быть ниже, чем на приобретение автономных частных технологий. Интегрированный подход сокращает затраты на внедрение и обслуживание. А так как система более простая, то она обеспечивает большую гибкость с течением времени. Темой данного дипломного проекта является разработка технологического процесса по организации обработки информации для составления аналитических обзоров бизнес-процессов на базе системы SAP BW. Целью проекта является разработка технологического процесса загрузки данных из ERP-системы SAP R/3 в информационное хранилище данных SAP BW для их обработки, структурирования и последующего анализа.
Список литературы	Заключение В результате проделанной работы был разработан технологический процесса по организации обработки информации для составления аналитических обзоров бизнес-процессов на базе системы SAP BW. Сущностью технологического процесса по организации обработки информации для составления аналитических обзоров бизнес-процессов на базе системы SAP BW являлась загрузка данных из ERP-системы SAP R/3 в информационное хранилище SAP BW для последующей обработки и анализа. На момент разработки технологического процесса информационное хранилище данных SAP BW находилось на стадии внедрения. Была проделана колоссальная работа по загрузке данных из ERP-системы SAP R/3. Основными плюсами являются перенос информации информационное хранилище данных, которое является мощнейшим средством для анализа данных бизнес-процессов, а также разгрузка сервера SAP R/3, на момент внедрения системы не справляющегося с количеством накопившейся информации. В данный момент разработанный технологический процесс активно используется на предприятии «ОАО Мозырский нефтеперерабатывающий завод». Проект регулярно обновляется и масштабируется, переносится на другие системы. Также стоит отметить заинтересованность других организаций, использующих SAP BW в качестве информационного хранилища данных в разработанном проекте. Были получены заказы на разработку аналогичных технологический процессов загрузки данных из ERP-систем в информационные хранилища данных. Стоит отметить тот факт, что на момент внедрения системы SAP BW ее мощнейший OLAP-процессор для глубокого и мощного анализа бизнес информации не был готов для эксплуатации. В настоящее время процессор функционирует, составляя по 1000 бизнес отчетов в день. Это дает возможность в кратчайшие сроки получать полную и развернутую картину экономического состояния предприятия. Помогает мгновенно увидеть реальное положение его как на внутреннем, так и на внешних рынках. Способствует предугадыванию дальнейшего поведения конкурентов, а также укреплению свои позиции в бизнесе путем анализа обработанной бизнес информации основных экономических показателей. Список использованных источников 1. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. // М.: Нолидж, 2001. – 635 c. 2. Салливан Т. Данных - больше, доступ - лучше // Computerworld Россия, №38/2001. 3. Kimbal R. The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. John Willey&Sons, 1996. – 248 c. 4. Thomsen E. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems. Wiley Computer Publishing, 1997. – 315 c. 5. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том.1: Пер. с англ. // М.: Вильямс, 2001. – 480 c. 6. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. Хранилища данных. От концепции до внедрения. Под общ. Ред. С.Я. Архипенкова // М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. – 850 c. 7. Дюк В.В., Самойленко А.Н. Datamining: учебный курс. // СПб: Питер, 2001. – 470 c. 8. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. // М.: Финансы и статистика, 2002. – 800 с. 9. Liautaud B., Hammond M. e-Business Intelligence: Turning Information into Knoledge into Profit. McGraw-Hill, 2001. – 1210 c. 10. Комафорд К. Корпоративная отчетность: Серверная архитектура для распределенного доступа к информации. // Открытые системы, 1999. – 150 c. 11. Салливан Т. Это надо рисовать: Программное обеспечение анализа данных становится более выразительным. // ComputerWorld Россия, 2000, 42. 12. Тихонов А.Н. Интернет порталы: Содержания и технологии. // М.: Просвещение, 2003. – 720 с. 13. Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ. // М.: Издательский дом “Вильямс”, 2000. – 1120 с.
Цена:	Договорная