Информатика 9 кл Понятия компьютерной графики

Ростовская обл. п. Зимовники. МБОУ Зимовниковская СОШ № 1.Автор: учитель информатики и ИКТ Малявская Н. А.. Информатика 9 класс. Познакомиться с принципами кодирования графической информации на компьютере. изучить понятия пространственной дискретизации: разрешающая способность, глубина цвета, палитра цветов;научиться измерять глубину цвета, количество цветов в палитре, объем видеопамяти;использовать изученный новый материал на практике. ПЛАН УРОКА: повторение, виды компьютерной графики;изложение нового материала; составление конспекта;решение задач;подведение итога. ᇖዱᐌᔧᙂ᝝łЂҲ ਀іXЂǻї䄄섅Ŀƿǖǿ̿쎀οPicture 1ঀრ Проблемный вопрос: Что общего между Пуантизмом и растровой графикой? Пуантизм (историческая справка). Пуантизм (пуантилизм) - художественный прием в живописи: письмо раздельными четкими мазками (в виде точек или мелких прямоугольников), наносимые на холст чистые краски в расчете на их оптическое смешение в глазу зрителя, в отличии от механического смешения красок на палитре. Изобрел пуантизм французский живописец Ж. Серав 1885 год на основе научной теории дополнительных цветов. Оптическое смешение трех чистых основных цветов (красный - зеленый, синий - оранжевый, желтый - фиолетовый) дает значительно большую яркость, чем механическая смесь пигментов.Другое название пуантизма – дивизионизм(дробление разделение). Проблемный вопрос. Что общего между Пуантизмом и растровой графикой? дробление изображения на отдельные чёткие элементы мазки (пиксели); оптическое смешение трех чистых основных цветов. Ответ. Пуантизмом и растровая графика используют общие принцыпы: ИЗЛОЖЕНИЕ НОВОГО МАТЕРИАЛА. Составление конспекта. Формы представления графической информации.Характеристики растрового изображения.Разрешение изображения и его размер.Формирование растрового изображения. Решение задач. ᇖዱᐌᔧᙂ᝝ł Дать определение, привести примеры) Пиксель –это… Пространственная дискретизация –это… Пиксель – минимальный участок изображения, для которого можно задать цвет.ПространственнаяДискретизация - процесс разбиения изображения на пиксели. Разрешающая способность Глубина цвета Палитра Выясним связь палитры и глубины цвета. Разрешающая способность изображения определяется количеством точек по горизонтали и вертикали на единицу длины изображения. Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность (так как больше количество строк и точек в строке) и, соответственно, выше качество изображения. Величина разрешающей способности обычно выражается в dpi (dot per inch — точек на дюйм), т. е. в количестве точек в полоске изображения длиной один дюйм (1 дюйм = 2,54 см). Палитра- Глубина цвета - набор тех цветов, которые могут принимать точки изображения. количество битов, используемых для кодирования одной точки. Глубина цвета Количество отображаемых цветов (палитра) 1 21=2 2 22=4 4 24=16 8 28=256 16 (High Color) 216=65 536 24 (True Color) 224=16 777 216 32 (True Color) 232=4 294 967 296 N=2i, где N- кол-во цветов, i- глубина цвета. Вывод: Количество отображаемых цветов зависит от глубины цвета. Разрешающая способность монитора количество свето­чувствительных элементов на одном дюйме полоски. оптическое разрешение - Количество «микро-шагов», которое может сделать полоска светочувствительных элементов, перемещаясь на один дюйм вдоль изображения. аппаратное разрешение - Разрешающая способность сканера. IV. Формирование растрового изображения. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ. Объём графической Информации. № 1. Рассчитаем объем видеопамяти для графического режима с разрешением 1024 х 768 пикселей и глубиной цвета 32 бита.Решение:1) Всего точек на экране: 1024 х 768 =786 432 точек.2) Используем формулу I = L x M x i , I =786 432 х 32 бита = 25 165 824 битов :8 = 3 145 728 байт :1024 = 3072 Кбайт : 1024 = 3 Мбайт.Ответ:объём видеопамяти 3Мбайт. I = L x M x i , гдеL, M размеры изображения в пикселях, i –глубина цвета. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ. №2. Цветное с палитрой из 65536 цветов растровое графическое изображение имеет размер 200 х 200 точек. Какой информационный объём имеет изображение? Решение:1) Используя формулу N =2i получим i = 16 , т.к. 65536 = 216 2) Применяя формулу I = L x M x i , находим информационный объём изображения I = 200 x 200 x 16 = 640000 бит:8 = 80000 байт :1024 =78,125 кбайт :1024 =0,076 МбайтОтвет: информационный объём изображения 0,076 Мбайт. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ. № 3. Сканируется цветное изображение размером 10 х 10 см. разрешающая способность сканера 1200 х 1200 dpi , глубина цвета24 бита. Какой информационный объём будет иметь полученный графический файл?Решение:1)Переведем разрешающую способность сканера из точек на дюйм (1” = 2,54 см) в точки на см 1200dpi : 2,54=472точки/см.2) Размер изображения в точках 472*10 х472*103) Общее количество точек изображения К = 472*10х472*10=22 278 4004) Информационный объём файла I = К x i , I =22 278 400 х 24 бита = 534 681 600 битов :8 = 668352006 байт :1024 = 65268,75 Кбайт : 1024 = 63, 74Мбайт.Ответ: Информационный объём файла 63,74 Мбайт. Угринович Н. Д., Информатика и ИКТ 9, § 1.1.1 упр.1.1 - 1.3 (стр.13),упр*. 1.4. Угринович Н.Д. Информатика и ИКТ: учебник для 9 класса. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.СемакинИ.Г. {Задачник - практикум по информатике и информационным технологиям. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004.