Презентация на тему Геоморфометрические параметры применяемые в почвенно-ландшафтной классификации горных тропических районов Бразилии (тематическое исследование).

Московский Государственный Университетим. М.В. ЛомоносоваФакультет ПочвоведенияКафедра Земельных ресурсов и оценки почвГеоморфометрические параметры применяемые в почвенно-ландшафтной классификации горных тропических районов Бразилии (тематическое исследование).Выполнила студентка 4-го курсаЩербакова Л.С.
АннотацияИсследование проведено с целью улучшения распознавания структур почвенной организации в горных тропических районах, при помощью почвенной съёмки.Область исследования находится на Северо-Запад штата Рио-де-Жанейро. Площадь примерно 16.470 га.Использовались геоморфометрические характеристики, которые определяют геоморфологическую сигнатуру в почвенном ландшафте.Геоморфометрические характеристики включают в себя: высоты, относительные высоты, экспозицию, кривизну, кривизну плоскости, кривизну профиля, наклон, направление стока, суммарного стока и водоотвода.Все признаки были получены из цифровой модели рельефа, а, первичные данные рельефа были получены с топографических карт.Мы показали, что метод геообработки, используемый для извлечения геоморфометрических показаний может быть применен для почвенного картирования. ВедениеЦифровой анализ местности представленный посредством географических информационных систем (ГИС) - это быстрый и экономически выгодный, альтернативный способ, который может быть применены для создания морфометрических параметров рельефа в какой-либо части земной поверхности, с использованием растровой структуры данных.В растровом представление предполагается, что географическое пространство представлено по регулярной сетке пикселями или ячейками. Каждый пиксель связан с частью ландшафта. Разрешение- или масштаб растровых данных, представляет связь между размером ячейки и ее пространством на местности.Преимущество растровых моделей является то, что они позволяют визуализировать пространственное распределение данного признака, сравнивая его распределения с другими признаками.Недостатками является избыточность данных, путаница в ячейке, сложность присвоения ячейке значения. Материалы и методыРайон исследований охватывает примерно 16.470 га, входящий в топографическую диаграмму «Варрэ Саи" лист (БИГС, 1991).Цифровая картографическая основа содержит контур линий с равноудалёнными вертикалями в 20 м и дренажной сетью. Отображенные в масштабе 1: 50,000, (используя систему UTM проекции).Для данного исследования были использованы следующие программы: ARC / INFO Версия 8.2 (ESRI, 1994) и Arc View версии ГИС 3.2a (ESRI, 1996a и 1996b); ERDAS IMAGINE версии 8.5 (ERDAS Systems, 2001); и Microsoft Excel, 2000 (Microsoft Corporation).Почвенные ареалы представляют собой группы почв обследуемые по карте Рио де-Жанейро(EMBRAPA соло, 2003). Были определенны пять типов почв: оксисоли (PI), ультисоли (P2), Aquent Entisols (P3), инсептисоли (P4) и скальные породы (P5). Структуры почвенных ландшафтов были получены с помощью цифровой модели, используя растровый формат, описанный с помощью цифровой модели рельефа (ЦМР).ЦМР была создана из контурных линий, полученных от обработки топографической диаграммы "Варрэ Саи" (БИГС, 1991), к которой были добавлены дренажные линии.Обработка данных выполняется с помощью ARC / INFO программного обеспечения с помощью "TOPOGRID TOOLS" вариант, который сочетает метод интерполяции, обращённого на создание гидрологически последовательные цифровые модели рельефа.Оценка ЦМР этой области показала, лучшие результаты, используя размер ячейки 20 или 30 м. Площадь и процентное значение для каждого почвенного ландшафта в изучаемой области{5C22544A-7EE6-4342-B048-85BDC9FD1C3A}SoilscapesArea (Ha)%PI- Oxisols9.141  55,5P2- Ultisols  4.658  28,3P3- Aquent Entisols  1.080  6,6P4 - Inceptisols  1.517  9,2P5 - Rock outcrops 75  0,5Total16.470100 Результаты и обсужденияБыло определенно лучшее разрешение для ЦМР- сетка с 20 метровым размером ячейки для данной работы У данной ЦМР следующие статистические характеристики: Максимальное значение 1.135,9 м, не менее 197,7 м, в среднем 628,2 м и стандартное отклонение 154,4 м. Пространственный анализ геоморфометрической картины при изучении почвенных ландшафтов показал следующие статистические значения ВыводыБольшая точность ЦМР будет обеспеченна для производных параметров. Это в свою очередь напрямую зависит от первичных источников-данных рельефа, определяющих пространственное разрешение сетки.Полученные параметры ЦМР могут способствовать, по отдельности или вместе, понять почвенно-ландшафтное сопряжение расчлененных тропических районах "Марс де Мороз”.Методы цифрового картографирования почв, из параметров, описанных в этой работе, позволили легче дифференцировать определенные ландшафты, и помогли получить цифровую классификацию с помощью методов контролируемой классификации.Этот подход очень полезен для применения в экологических исследованиях в Бразилии, где наличие подробных данных о почве ограничены. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ