Рабочая программа по теории вероятности и мат.статистики
Политехнический колледж
Луганского национального аграрного университета
рабочая ПРОГРАММа УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
для специальности
5.05020205 Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем
2015 г.
Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» разработана на основе учебной программы цикла математической и естественно-научной подготовки для студентов колледжа технического профиля специальности «Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем
Организация-разработчик: Политехнический коллледж ЛНАУ
Разработчик:
Суменкова Галина Ивановна- преподаватель физико-математических дисциплин, специалист высшей категории
СОДЕРЖАНИЕ
стр.
ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
4
СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
5
условия реализации РАБОЧЕЙ программы учебной дисциплины
10
Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины
11
1. паспорт примерной ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
1.1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»
является частью основной профессиональной образовательной программы по специальности
5.05020205 Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в цикл математической и естественно-научной подготовки
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины студент должен уметь:
применять стандартные методы модели к решению вероятностных и математических статистических задач;
пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;
применять современные пакеты прикладных программ статистического анализа
В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:
основные понятия комбинаторики;
основы теории вероятностей и математической статистики;
основные понятия теории графов
1.4. Количество часов на освоение рабочей программы учебной дисциплины:
максимальная учебная нагрузка студента – 135 часа, в том числе:
обязательная аудиторная учебная нагрузка студента 65 часов;
самостоятельная работа – 70 часов.
V семестр – 135 часов
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Количество часов
Максимальная учебная нагрузка (всего)
135
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)
65
в том числе:
- практические занятия
24
- контрольные работы- не предусмотрены
-
- лабораторные работы- не предусмотрены
-
Самостоятельная работа студента (всего)
70
в том числе:
- индивидуальное домашнее задание
37
- тематика внеаудиторной самостоятельной работы
9
- оформление презентаций
10
-самостоятельное выполнение практических заданий репродуктивного типа (ответы на вопросы, тренировочные упражнения, задачи, тесты).
14
Модульный контроль
10
Итоговая аттестация в форме экзамена
2.2.Тематический план и содержание учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»
Наименование разделов и тем
Содержание учебного материала, практические занятия, самостоятельная работа студентов
Объем часов
Уровень освоения
1
2
3
4
Раздел 1 Теория случайных событий
Тема 1.1. Основные понятия теории вероятности
Содержание учебного материала
1.Основные понятия теории вероятности. Виды случайных величин. Комбинации событий
2
1
2.Вероятность статистическая и классическая
2
1,2
3.Основные комбинаторные понятия и формулы
2
1,2
Практические занятия
2,3
1.Решение задач на основные формулы комбинаторики. Непосредственное вычисление вероятности
2
2.Вычисление вероятностей при помощи классической формулы
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ «Непосредственное вычисление вероятности»
2
Тема 1.2 Теоремы сложения и умножения вероятности
Содержание учебного материала
1.Теоремы сложения и умножения вероятностей.
2
1,2
Практические занятия
1.Решение задач с использованием теорем сложения вероятностей
2
2,3
2. Решение задач на использование теорем умножения вероятностей.
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности»
2
Модульный контроль № 1 «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности»
2
Тема 1.3 Условная вероятность. Формула полной вероятности
Содержание учебного материала
1.Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса
2
1,2
Практическое занятие
Решение задач на использование формулы полной вероятности и формулы Байеса
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей сложных событий»
2
Тема 1.4 Повторные независимые события. Формула Бернулли.
Содержание учебного материала
1.Понятие повторных независимых испытаний. Формула Бернулли
2
1,2
Практические занятия
Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли»
2
Тема 1.5 Приближенные формулы Лапласса и Пуассона
Содержание учебного материала
1.Приближенные формулы Лапласса и Пуассона
2
1,2
Практические занятия
Решение задач с использованием формул Бернулли, Лапласса и Пуассона
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Решение задач с использованием формул Бернулли, Лапласса и Пуассона»
2
Модульный контроль № 2«Вычисление вероятностей сложных событий»
2
Раздел 2 Случайные величины
Тема 2.1 Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины
Содержание учебного материала
1.Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины
2
1,2
2.Числовые характеристики дискретных случайных величин
2
1,2
Практические занятия
Решение задач на построение многоугольников распределения
2
2,3
Самостоятельная работа студента: ИДЗ по теме «Решение задач на числовые характеристики дискретных случайных величин.»
2
Тема 2.2 Законы распределения дискретных случайных величин
Содержание учебного материала
1.Законы распределения дискретных случайных величин
2
1,2
Практическое занятие
Решение задач на составление закона распределения,
2
2,3
Самостоятельная работа студента: ИДЗ по теме «Решение задач на запись распределения ДСВ.»
2
Тема 2.3 Функции распределения вероятностей случайных величин
Содержание учебного материала
1.Интегральная функция распределения вероятностей случайной величины
2
1
·з°,2
2.Дифференциальная функция распределения вероятностей случайной величины
2
Практическое занятие
1.Решение задач на нахождение интегральной и дифференциальной функций и построение графиков
2
2,3
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Нахождение интегральной и дифференциальной функций и построение графиков»
2
Тема 2.3 Непрерывная случайная величина. Основные понятия, характеристики и свойства
Содержание учебного материала
1. Непрерывная случайная величина. Основные понятия, характеристики и свойства
2
1,2
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей и нахождение характеристик для НСВ с помощью функции плотности и интегральной функции распределения»
2
Самостоятельная работа студента доклад по темам «Центральная предельная теорема», «Неравенство Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева», «Закон больших чисел в форме Бернулли.»
2
Модульный контроль № 3 «Случайные величины»
2
Раздел 3. Математическая статистика
Тема 3.1. Основные понятия математической статистики
Содержание учебного материала
1.Основные понятия математической статистики. Выборочный метод. Средства и критерии выборки
2
1,2
2.Эмперическая функция распределения, ее свойства , график
2
1,2
Самостоятельная работа выполнение доклада по теме «Генеральная совокупность и выборка»
2
Тема 3.2. Генеральная совокупность и выборка. Выборочные распределения
Содержание учебного материала
1.Понятие генеральной совокупности и выборки. Выборочные распределения
2
1,2
Практическое занятие
2
2,3
1. Построение для заданной выборки ее графической диаграммы; расчёт по заданной выборке её числовых характеристик.
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Построение для заданной выборки ее графической диаграммы; расчёт по заданной выборке её числовых характеристик»
2
Тема 3.3 Интервальная оценка математического ожидания
Содержание учебного материала
1.Понятие интервальной оценки. Надежность доверительного интервала.
2
1,2
2.Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии. Интервальное оценивание вероятности события
2
1,2
Практическое занятие
1. Интервальное оценивание математического ожидания нормального распределения
2
2,3
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Интервальное оценивание математического ожидания нормального распределения; интервальное оценивание вероятности события.»
2
Модульный контроль № 4 Интервальная оценка математического ожидания
2
Тема 3.4 Элементы теории корреляции
Содержание учебного материала
1.Линейная корреляции. Основные характеристики
2
1,2
2. Криволинейная корреляция.
2
1,2
Практическое занятие
1.Решение задач на составление выборочного уравнения прямой линии регрессии для линейной корреляции
1
2,3
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Элементы теории корреляции»
2
Модульный контроль № 5 «Элементы теории корреляции»
2
Всего:
135
Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:
1. – ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2. – репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством)
3. – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)
3. условия реализации программы дисциплины
3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
Учебной дисциплины провидится в учебном кабинете «Высшая математика»
Оборудование учебного кабинета:
- посадочные места по количеству студентов
- рабочее место преподавателя;
- комплект учебно-наглядных пособий «Теория вероятности и математическая статистика» (плакаты с формулами, учебные пособия, карточки-контроля, задачник по курсу «Теория вероятности и математическая статистика» и т.д.).
Технические средства обучения:
- компьютеры с лицензионным программным обеспечением.
3.2. Информационное обеспечение обучения
Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы
Агапов Г.И. Задачник по теории вероятностей. - М.: Высшая школа, 1994.
Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. - М.: Гардарика, 1998.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001.
Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. - М.: Высшая школа, 2000.
Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Высшая школа, 2000.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 2001.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 2001.
Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1992
Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ИНФРА-М, 2001.
Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1991.
4. Контроль и оценка результатов освоения Дисциплины
Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий, тестирования, а также выполнения студентами индивидуальных заданий.
Результаты обучения
(освоенные умения, усвоенные знания)
Формы и методы контроля и оценки результатов обучения
1
2
Умения:
применять стандартные методы модели к решению вероятностных и математических статистических задач;
практические работы, индивидуальные домашние задания, Модульная контрольная работа
пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;
практические работы, индивидуальные домашние задания, Модульная контрольная работа
применять современные пакеты прикладных программ статистического анализа
практические работы, индивидуальные домашние задания
Знания:
основные понятия комбинаторики;
контрольная работа, домашняя работа, экзамен, рефераты, тест
основы теории вероятностей и математической статистики;
домашняя работа, экзамен, тест
основные понятия теории графов
домашняя работа, экзамен, тест
13PAGE 15
13PAGE 14415
Заголовок 1 Заголовок 215