Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика 09.02.03 Программирование в компьютерных системах
Государственное бюджетное профессиональное
образовательное учреждение Иркутской области
«Черемховский горнотехнический колледж им. М.И. Щадова»
УТВЕРЖДАЮ
Директор колледжа
__________ С.Н. Сычев
_____________20____год
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Теория вероятности и математическая статистика
математического и общего естественнонаучного цикла
основной профессиональной
образовательной программы по специальности
09.02.04 Информационные системы (по отраслям)
(заочное отделение)
Черемхово, 2016
РАССМОТРЕНА
Цикловой комиссией
«Информатики и вычислительной
техники»
председатель
_______________Е.А. Литвинцева
_________________20_____ год
ОДОБРЕНА
Методическим советом колледж
протокол №___ от_________ 20____года
председатель МС
__________________ Е.К. Ващук
Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика разработана на основе примерной программы учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика, рекомендовано Экспертным советом по профессиональному образованию Протокол № _____ от _________ 20__г.
Рабочая программа предназначена для специальностей среднего профессионального образования технического профиля:
09.02.04 Информационные системы (по отраслям)
Разработчик: Литвинцева Евгения Александровна – преподаватель специальных дисциплин информационного профиля ГБПОУ «ЧГТК им. М.И. Щадова»
СОДЕРЖАНИЕ
стр.
ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
4
СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
5
условия реализации программы учебной дисциплины
9
Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины
10
5. ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В
РАБОЧУЮ ПРОГРАМ 12
1. паспорт РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Теория вероятности и математическая статистика
1.1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности 09.02.04 Информационные системы (по отраслям) (базовая подготовка, углубленная подготовка), входящей в укрупненную группу специальностей 230000 Информатика и вычислительная техника.
Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки) и в профессиональной подготовке работников в области программирования компьютерных систем: 09.02.04 Информационные системы (по отраслям), 09.02.03 Программирование в компьютерных системах при наличии основного общего или среднего (полного) общего образования. Опыт работы не требуется.
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в математический и общий естественнонаучный цикл.
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь:
вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;
использовать методы математической статистики.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:
основы теории вероятностей и математической статистики;
основные понятия теории графов.
1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:
максимальной учебной нагрузки обучающегося 149 часов, в том числе:
обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 16 часов;
самостоятельной работы обучающегося 133 часов.
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Объем часов
Максимальная учебная нагрузка (всего)
149
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)
16
в том числе:
практические занятия
8
Самостоятельная работа обучающегося (всего)
133
в том числе:
решение задач;
работа со справочной и дополнительной литературой;
выполнение заданий по учебнику.
50
50
33
Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачета
2.2. Тематический план и содержание учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика
Наименование разделов и тем
№
занятия
Содержание учебного материала, лабораторные работы и практические занятия,
самостоятельная работа обучающихся
Объем часов
Уровень освоения
1
2
3
4
5
Раздел 1. Элементы комбинаторики
Тема 1.1. Элементы комбинаторики
Содержание учебного материала
1
1
Упорядоченные выборки (размещения). Правило произведения. Размещения с повторениями. Размещения без повторений. Перестановки.
1
2
Домашняя работа: О-1 ст. 7-20 конспект
2
Неупорядоченные выборки (сочетания). Сочетания без повторений. Сочетания с повторениями
1
2
Домашняя работа: О-1 ст.7-20 конспект
2
Практическое занятие №1
Вычисление вероятности события с использованием элементов комбинаторики.
2
Самостоятельная работа № 1 обучающихся
Работа со справочной и дополнительной литературой
25
Раздел 2. Основы теории вероятностей
Тема 2.1. Классическое определение вероятности
Содержание учебного материала
3
1
Понятие случайного события. Совместимые и несовместимые события. Полная группа событий. Равновозможные события. Общее понятие о вероятности.
1
2
Домашняя работа: О-1 ст.23-27
2
Классическое определение вероятности. Методика вычислен6ия вероятности событий пол классической формуле определения вероятности с использованием элементов комбинаторики.
1
2
Домашняя работа: О-1 ст.27-30
4
Практическое занятие № 2
Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности.
2
Самостоятельная работа № 2 обучающихся
Работа со справочной и дополнительной литературой
25
Тема 2.2. Вероятности сложных событий
Содержание учебного материала
1
5
1
Противоположное событие. Вероятность противоположного события.
2
Домашняя работа: О-1 ст.44-46
Произведение событий. Сумма событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
Домашняя работа: О-1 ст.44-46
2
Независимые события. Вероятность произведения независимых событий. Вероятность суммы несовместимых- событий (теорема сложения вероятностей).
Домашняя работа: О-1 ст.46-48
Вероятность суммы совместимых событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Домашняя работа: О-1 ст.46-48
Практическое занятие № 3
Вычисление вероятностей сложных событий.
1
Самостоятельная работа №3 обучающихся
Выполнение заданий по учебнику
25
Тема 2.3. Схема Бернулли
Содержание учебного материала
6
1
Понятие схемы Бернулли. Формула Бернулли.
1
2
Домашняя работа: О-1 ст.53-57
2
Локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа в схеме Бернулли.
Домашняя работа: О-1 ст.59-64
Практическое занятие № 4
Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли.
1
Самостоятельная работа №4 обучающихся
Решение задач
20
Раздел 3. Основы математической статистики.
Тема 3.1. Основы математической статистики
Содержание учебного материала:
7
1
Понятие математической статистики. Вариационные ряды. Генеральная совокупность и выборка. Числовые характеристики вариационного ряда.
1
2
Домашняя работа: О-1 ст.73-77
Практическое занятие № 5
Использование методов математической статистики.
1
Самостоятельная работа №5 обучающихся
Решение задач
18
Раздел 4. Теория графов.
Тема 4.1. Основные понятия теории графов.
Содержание учебного материала:
8
1
Понятие графа. Понятие неориентированного и ориентированного графа. Способы задания графа. Матрица смежности. Путь в графе. Цикл в графе. Связный граф. Компоненты связности графа. Степень вершины. Теорема о сумме степеней вершин графа. Полный граф; формула количества рёбер в полном графе.
Эйлеровы графы. Теорема Эйлера (критерий эйлеровости графа).
1
2
Домашняя работа: О-1 ст.158-163
Практическое занятие № 6
Распознавание мостов и разделяющих вершин в графе.
Нахождение расстояния между вершинами в графе.
1
Самостоятельная работа № 6 обучающихся
Решение задач
20
Всего:
149
3. условия реализации программы дисциплины
3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета математических дисциплин.
Оборудование учебного кабинета: посадочные места по количеству обучающихся, рабочее место преподавателя, комплект учебно-методической документации.
Технические средства обучения: ноутбук, экран, мультимедийный проектор, маркерная доска.
3.2. Информационное обеспечение обучения
Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет – ресурсов, дополнительной литературы
Для преподавателя:
Основные источники:
Кочетков,Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. –М.: ИНФРА-М, 2012.
Спирина ,М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. –М.: Академия, 2012.
Дополнительные источники:
Канцедал, С.А. Дискретная математика: учебник/С.А. Канцедал.-М.: ИНФРА-М, 2011.
Гончарова, Г.А. Элементы дискретной математики: учебное пособие/ Г.А. Гончарова, А.А. Молчалин.-М.:ИНФРА-М, 2010.
Интернет-ресурсы:
1. Начало программирования: Форма доступа: http:www.ksu.ru/infers/volodin
Для студентов:
Основные источники:
Кочетков,Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. –М.: ИНФРА-М, 2012.
Спирина ,М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. –М.: Академия, 2012.
Дополнительные источники:
Канцедал, С.А. Дискретная математика: учебник/С.А. Канцедал.-М.: ИНФРА-М, 2011.
Гончарова, Г.А. Элементы дискретной математики: учебное пособие/ Г.А. Гончарова, А.А. Молчалин.-М.:ИНФРА-М, 2010.
Интернет-ресурсы:
1. Начало программирования: Форма доступа: http:www.ksu.ru/infers/volodin
4. Контроль и оценка результатов освоения
Дисциплины
Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.
Результаты обучения
(освоенные умения, усвоенные знания)
Формы и методы контроля и оценки результатов обучения
В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:
- вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;
наблюдение за выполнением практической работы
- использовать методы математической статистики;
наблюдение за выполнением практической работы
В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:
- основы теории вероятностей и математической статистики;
наблюдение, оценка выполнения задания.
- основные понятия теории графов;
наблюдение, оценка выполнения задания.
5. ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ
№ изменения, дата внесения, № страницы с изменением
Было
Стало
Основание:
Подпись лица, внесшего изменения
13PAGE 15
13PAGE 14515