| Загрузить архив: | |
| Файл: ref-12168.zip (231kb [zip], Скачиваний: 41) скачать | 
ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ
стр.
1. Обоснование объема и оценка параметров распределения
выборочной совокупности 4
2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства 10
2.1. Земельный фонд, его структура и эффективность его
использования 11
2.2. Уровень обеспеченности и эффективности использования
трудовых ресурсов 12
2.3. Материально-техническая база 13
2.4. Специализация исследуемой совокупности 14
2.5. Финансовые результаты деятельности предприятий 14
3. Экономико-статистический анализ производительности труда 16
3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты
производства 16
3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности
производства на их основе 26
Список использованной литературы 32
Приложения 33
На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Это обстоятельство в конечном счете изменяет требования к персоналу в сторону повышения их профессионализма и творческого отношения к труду. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов - знатоков своего дела. Грамотно подобранный персонал – залог успеха предприятия.
Для оценки производительности труда, а следовательно и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства. Основные методы экономико-статистического анализа будут изложены в данном курсовом проекте. Объектами анализа послужат сельскохозяйственные предприятия центральной зоны Кировской области.
Целью данного курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе.
1.Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности
Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности начинается с построения ряда распределения единиц по какому-либо группировочному признаку. Группировочный признак – это варьирующий признак по которому производится объединение единиц совокупности в группы.С учетом темы курсового проекта таким признаком была выбрана «выручка на одного работника». Оценив параметры ряда распределения можно сделать вывод о степени однородности, о возможности использования её единиц для проведения экономико-статистического исследования.
Ряд распределения – это группировка единиц совокупности по величине какого-либо варьирующего признака. Ряды распределения могут быть дискретными, если варианты представлены целыми числами, и интервальными, если варианты представлены интервалами. Дискретный ряд строится в том случае, если небольшое число вариантов признака представлено в виде прерывных чисел. Если же признак изменяется непрерывно, то строят интервальный вариационный ряд распределения.
Рассмотрим порядок построения интервального ряда распределенияхозяйств центральной зоны Кировской области по выручке на одного работника:
1. Располагаем хозяйства в порядке возрастания выручки на одного работника (тыс. руб.): 2,8; 6.7; 7.3; 8.8; 9.3; 10.4; 10.5; 10.8; 10.9; 11.2; 11.7; 11.8; 11.8; 12.0; 12.1; 13.0; 13.6; 13.8; 13.8; 14.7; 14.8; 15.2; 17.3; 17.9; 18.1; 19.9; 21.1; 22.5
2. Определяем количество интервалов по формуле Стерджесса: k = 1+3,322 lg N
где N – число единиц совокупности
При lg 30 = 1,477
k = 1+ 3,322х1,477 = 5,91 ≈ 6
3. Определяем величину интервала:
h = 

гдеXmax , Xmin – наибольшее и наименьшее значение группировочного признака, k – количество интервалов
Подставляем значения в формулу и получаем величину интервала равную 2,84 тысячи рублей:
h = 
≈ 3,3 (тыс. руб.)
4. Определяем границы интервалов.
Для этого Xmin = 2,8 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: Xmin + h = 2,8+3,3 = 6,1
Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h) определяем верхнюю границу второго интервала: 6,1+3,3=9.4
Аналогично определяем границы остальных интервалов.
5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале (см. таблицу 1)
Таблица 1
Интервальный ряд распределения хозяйств по выручке на одного работника
| 
  Группы хозяйств по выручке на одного работника  | 
 
  Число хозяйств  | 
 
| 
  2.8-6.1  | 
 
  1  | 
 
| 
  6.1-9.4  | 
 
  4  | 
 
| 
  9.4-12.7  | 
 
  10  | 
 
| 
  12.7-16.0  | 
 
  7  | 
 
| 
  16.0-19.3  | 
 
  3  | 
 
| 
  19.3-22.5  | 
 
  3  | 
 
Для наглядности интервальные ряды распределения представленные в таблице 1 можно изобразить в виде гистограммы (см. график 1):
График 1
Распределение хозяйств по выручке на одного работника

По данным гистограммы можно сделать вывод, что в большинствехозяйств выручка на одного работника находится в интервале от 9,4 до 12,7 тысяч рублей, а в среднем 11,05 тыс. руб.
Одним из наиболее распространенных законов распределения, с которым сравнивают другие распределения, является нормальное распределение. Для того, чтобы установить верно ли предположение о том, что полученное распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для проверки этой статистической гипотезыиспользуeтся критерий, разработанный К. Пирсоном.
КритерийПирсона определяют по формуле:
Х2факт.= 
гдеfi и fТ частоты фактического и теоретического распределения.
Теоретические частоты для каждого интервала определяем в следующей последовательности:
1.
Для каждого интервала
определяем нормированное отклонение (t) по формуле:             t
= 

где хi– серединное значение интервала;
- средняя величина
признака;
- среднее
квадратическое отклонение характеризуемого признака в ряду распределения.
Проведем необходимые расчеты параметров исходного ряда распределения:






2. Сопоставив с математической таблицей «Значения функции j(t)»
фактические величины t для каждого интервала найдем значение функции нормального распределения.
3.
Определим теоретические частоты по
формуле: fТ
= 
где n – число единиц в совокупности, h – величина интервала.
При n = 28, h = 3,27 и σ = 4,74 получаем следующее значение

Умножив полученное число на табличное найдем значение функции нормального распределения для каждого интервала.
4.Подсчитаем сумму теоретических частот и проверим ее равенство фактическому числу единиц, т.е. ∑fi ≈ ∑fТ
Результаты расчетов всех значений представлены в таблице 2.
Таблица 2
Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств
по выручке на одного работника
| 
  Серединное значение интервала по выручке на 1-го работника, тыс. руб.  | 
 
  Число хозяйств  | 
 
  
  | 
 
  j(t)  | 
 
  
  | 
 
 
  
  | 
 
| 
  хi  | 
 
  fi  | 
 
  t  | 
 
  табличное  | 
 
  fТ  | 
 
  ---  | 
 
| 
  4.46  | 
 
  1  | 
 
  2.03  | 
 
  0.0508  | 
 
  1.1164  | 
 
  0.01  | 
 
| 
  7.75  | 
 
  4  | 
 
  1.24  | 
 
  0.1849  | 
 
  4.0635  | 
 
  0.00  | 
 
| 
  11.05  | 
 
  10  | 
 
  0.45  | 
 
  0.3605  | 
 
  7.9226  | 
 
  0.54  | 
 
| 
  14.35  | 
 
  7  | 
 
  0.34  | 
 
  0.3765  | 
 
  8.2742  | 
 
  0.20  | 
 
| 
  17.65  | 
 
  3  | 
 
  1.13  | 
 
  0.2107  | 
 
  4.6305  | 
 
  0.57  | 
 
| 
  20.90  | 
 
  3  | 
 
  1.91  | 
 
  0.0644  | 
 
  1.4153  | 
 
  1.77  | 
 
| 
  Итого:  | 
 
  28  | 
 
  -  | 
 
  -  | 
 
  28  | 
 
  3.10  | 
 
Таким образом, фактическое значение критерия составило: 
По математической таблице «Распределение


равном числу интервалов минус единица и уровне значимости равном 0,05 , так как в экономических исследованиях чаще всего используют именно этот уровень.
          При 
и 

Поскольку фактическое значение критерия (
следует признать
несущественным.
2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства
Экономическую характеристику хозяйств необходимо начинать с оценки их размера (таблица 3).
Таблица 3
Показатели размеров предприятий
| 
  Показатели  | 
 
  Уровень показателя  | 
 |||
| 
  Минималь-ный  | 
 
  Максималь-ный  | 
 
  В среднем на хозяйство  | 
 ||
| 
  По совокуп-ности  | 
 
  По области  | 
 |||
| 
  Площадь с.х. угодий, га: - пашня  | 
 
  1441 1233  | 
 
  8576 6558  | 
 
  4771 3980  | 
 
  3890  | 
 
| 
  Среднегодовая числ-ть раб-ков с.х. произ-ва, чел.  | 
 
  32  | 
 
  412  | 
 
  154  | 
 
  127  | 
 
| 
  Среднегодовая стоимость ОПФ с.х. назначения, т.р.  | 
 
  10296  | 
 
  67621  | 
 
  33383  | 
 
  30420  | 
 
| 
  Все затраты на с.х. производство, тыс. руб.  | 
 
  1232  | 
 
  11692  | 
 
  4751  | 
 
  4276  | 
 
| 
  Выручка от реализации с.х. продукции, тыс. руб.  | 
 
  453  | 
 
  6278  | 
 
  2031  | 
 
  1979  | 
 
| 
  От реализации с.х. продукции получено прибыли (+), убытка (-) , тыс. руб.  | 
 
  -779  | 
 
  -5414  | 
 
  -2720  | 
 
  -1021  | 
 
Из таблицы видно, что в среднем на одно хозяйство по области рассматриваемые нами показатели ниже, чем у исследуемых предприятий. Это говорит о том, что предприятия в исследуемой совокупности являются достаточно крупными, но не смотря на это они более убыточны, чем в среднем по области.
2.1 Земельный фонд, его структура, эффективность использования
Для характеристики уровня обеспеченности и эффективности использования земельных угодий в хозяйствах были использованы показатели, представленные в таблице 4.
Таблица 4
Наличие и эффективность использования земельных угодий
| 
  Показатели  | 
 
  В среднем  | 
 |
| 
  По совокупности  | 
 
  По области  | 
 |
| 
  Площадь с.х. угодий в расчете на 1 хозяйство, га в том числе: - пашня - сенокосы и пастбища  | 
 
  5169 4285 884  | 
 
  3890 3156 734  | 
 
| 
  Удельный вес в сельскохозяйственных угодьях, %: - пашни - сенокосов и пастбищ  | 
 
  82,9 17,1  | 
 
  81,1 18,9  | 
 
| 
  Приходится на 100 га с.х. угодий: - производственныхзатрат, тыс. руб. - выручки от реализации с.х. продукции, тыс. руб.  | 
 
  103,9 44,0  | 
 
  109,9 50,9  | 
 
В среднем по совокупности площадь земельных угодий в расчете на 1 хозяйство больше, чем по области и составляет 5169 га, из них 82,9% составляют пашни и 17,1% сенокосы и пастбища. В среднем на каждые 100 га сельскохозяйственных угодий приходится на 6 тыс. руб. меньшепроизводственных затрат, чем по области, что говорит о более низкой себестоимости и , видимо, о более низком качестве продукции, что сказывается на выручке от реализации, которая ниже среднеобластного уровня на 6,9 тысяч рублей.
2.2 Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов
Показатели, характеризующие обеспеченность хозяйств трудовыми ресурсами и эффективность их использования, представлены в табл. 5.
Таблица 5
Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов
| 
  Показатели  | 
 
  В среднем  | 
 |
| 
  По совокупности  | 
 
  По области  | 
 |
| 
  Среднегодовая численность работников, чел.: - на 1 хозяйство - на 100 га с.х. угодий  | 
 
  154 3,4  | 
 
  127 3,3  | 
 
| 
  В расчете на 1 работника, тыс. руб.: - производственных затрат - выручки от реализации с.х. продукции  | 
 
  30,9 13,2  | 
 
  33,7 15,6  | 
 
По совокупности среднегодовая численность работников несколько выше, чем в среднем по области и равна в среднем 154 человек на одно хозяйство, а численность работников на 100 га сельхозугодий составляет 3,4 человека. Это связано с тем, что по исследуемой совокупности в среднем на одно хозяйство приходится на 1279 га сельхозугодий больше, чем по области, поэтому необходимость в работниках здесь выше.
Уровень производственных затрат и выручки от реализации сельхозпродукции в расчете на одного работника составляют соответственно 30,9 и 13,7 тыс. рублей, что ниже областного уровня соответственно на 2,8 и 2,4тыс. рублей.
2.3Материально-техническая база
Для характеристики ресурсного потенциала предприятия важное значение имеет оценка его материально-технической базы (таблица 6). Материально-техническая база представляет собой совокупность материальных, вещественных элементов производительных сил (средств и предметов труда), обновляющихся в современных условиях на базе достижений науки и техники.
Таблица 6
Наличие и эффективность использования основных производственных фондов
| 
  Показатели  | 
 
  В среднем  | 
 |
| 
  По совокупности  | 
 
  По области  | 
 |
| 
  Фондообеспеченность, тыс. руб. (на 100 га с.х. угодий)  | 
 
  746.6  | 
 
  782,0  | 
 
| 
  Фондовооруженность, тыс. руб  | 
 
  217.1  | 
 
  239,5  | 
 
| 
  Фондоотдача, руб.  | 
 
  6.1  | 
 
  6,50  | 
 
| 
  Фондоемкость, руб.  | 
 
  16.44  | 
 
  15,37  | 
 
На одно хозяйство приходится в среднем 37980 тыс. рублей основных производственных фондов, что больше чем по области на 7560 тыс. рублей, но из-за большей площади сельхозугодий по совокупности ниже фондообеспеченность (стоимость основных производственных фондов на каждые 100 га сельскохозяйственных угодий) и фондовооруженностъ (стоимость основных производственных фондов на одного работника).
Про показатели фондоотдачи, можно сказать, что эффект от использования основных производственных фондов по области больше, чем в исследуемых хозяйствах, т.е. на каждые 100 руб. основных производственных фондов по области приходится 6,5 руб. выручки от реализации, что выше аналогичного показателя по предприятиям, который составляет соответственно 6 рублей.
Фондоотдача определяет показатель фондоемкости продукции, который определяется отношением стоимости реализованной продукции к стоимости основных производственных фондов. По предприятиям этот показатель выше, чем по области и равен соответственно 16,7 и 15,4 рублей.
2.4 Специализация исследуемой совокупности
Для определения производственного направления хозяйств, необходимо изучение структуры производственных затрат (таблица 7).
Таблица 7
Размер и структура производственных затрат
| 
  Показатели  | 
 
  В среднем  | 
 |
| 
  По совокупности  | 
 
  По области  | 
 |
| 
  Всего производственных затрат в расчете на 1 хозяйство, тыс. руб. в том числе: - в растениеводстве % к итогу - в животноводстве % к итогу  | 
 
  4751 1693 35,6 3058 64,4  | 
 
  4276 1422 33,3 2854 66,7  | 
 
По исследуемой совокупности размер производственных затрат в расчете на одно хозяйство равен 4,751 млн. рублей, из них на животноводство приходится64,4%, а на растениеводство 35,6%. Данная структура примерно соответствует структуре производственных затрат по области. В структуре производственных затрат преобладают затраты на животноводство, поэтому именно на эту отрасль ориентированы исследуемые хозяйства, а так же сельхозпредприятия области.
2.5 Финансовые результаты деятельности предприятий
Обобщающая оценка результатов производственной деятельности предприятий дается на основе таких показателей как прибыль и рентабельность (таблица 8). Прибыль и рентабельность являются основными финансовыми результатами производственной деятельности любого предприятия, их повышение означает общее повышение эффективности финансово-хозяйственной деятельности.
Таблица 8
Финансовые результаты производственной деятельности хозяйств
| 
  Показатели  | 
 
  В среднем  | 
 |
| 
  По совокупности  | 
 
  По области  | 
 |
| 
  В расчете на 1 хозяйство приходится, тыс. руб.: - Полной себестоимости реализованной продукции - Выручки от реализации продукции Прибыли (+) или убытка (-)  | 
 
  3464 2031 -1433  | 
 
  3000 1979 -1021  | 
 
| 
  Уровень рентабельности (+) или убыточности (-), %  | 
 
  -41,4  | 
 
  -34,0  | 
 
Проанализировав финансовые результаты производственной деятельности предприятий, можно сделать вывод об убыточности хозяйств как исследуемой совокупности, так и области. Уровень убыточности для предприятий исследуемой совокупности составил 41,4%, а предприятий области 34%. Таким образом следует сказать, что прибыль предприятий области не окупает всех затрат произведенной продукции и поэтому требуют особого внимания со стороны государства в лице администрации Кировской области.
3. Экономико-статистический анализ производительности труда
3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства
Отбор факторов и дальнейшую оценку их влияния на результаты производства следует начинать с логического анализа причинно-следственных взаимосвязей между показателями, состав которых определяется темой проводимого исследования. Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом числе наблюдений был использован метод статистических группировок. Аналитическая группировка проводится в следующей последовательности:
1. Выбирается группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак.
2. Сроится ранжированный ряд по группировочному признаку (т.е. необходимо расположить показатели в порядке возрастания), изобразить его графически и проанализировать. Если крайние хозяйства будут резко отличаться по значению от всей совокупности, то их следует либо выделить в особую группу, либо отбросить.
3. Определяем
величину интервала: 
| 
  где:  
 
  | 
 
В связи с тем, что при проведении аналитических группировок число единиц в группах должно быть достаточно большим (как правило, не менее 5), при заданном объеме совокупности около 30 единиц, рекомендуется выделить 3 группы (К = 3).
4. Определить границы интервалов групп и число хозяйств в них. В соответствии с законом нормального распределения наибольшее число предприятий должно находиться в средней группе.
5. По полученным группам и по совокупности в целом определяют сводные данные, которые представлены в приложении 3, а на их основе
относительные и средние показатели по каждой группе и по cовокупности (приложение 4).

В результате проведенных нами группировок расчеты сводных данныхпо первой группировке представлены в таблице
9.
Основные показатели:
1.
x100
2.
Дополнительный показатель:
3.
x100
Таблица 9
| 
  Группы хозяйств по выручке на 1 раб-ка, тыс. руб.  | 
 
  Число хозяйств в группе  | 
 
  Площадь с.х. угодий, га  | 
 
  Кол-во человек занятых в с.х. произв-ве  | 
 
  Выручка от реализации с.х. продукции  | 
 
  Ср.год. стоимость ОПФ, тыс. руб.  | 
 
| 
  До 9,4  | 
 
  5  | 
 
  21111  | 
 
  718  | 
 
  4716  | 
 
  185305  | 
 
| 
  9,4 – 15,9  | 
 
  17  | 
 
  85627  | 
 
  2716  | 
 
  35245  | 
 
  560878  | 
 
| 
  Свыше 15,9  | 
 
  6  | 
 
  26859  | 
 
  871  | 
 
  16895  | 
 
  188547  | 
 
| 
  Итого  | 
 
  28  | 
 
  133597  | 
 
  4305  | 
 
  56856  | 
 
  934730  | 
 
Используя сводные данные, составляем итоговую группировочную таблицу и проводим анализ представленных в ней показателей.
Таблица 10
| 
  Группы хозяйств по выручке на 1 раб-ка, тыс. руб.  | 
 
  Число хозяйств в группе  | 
 
  В среднем по группам  | 
 ||
| 
  Выручка на 1 работника  | 
 
  Человек на 100 га с.х. угодий  | 
 
  ОПФ на 100 га с.х. угодий  | 
 ||
| 
  До 11,1  | 
 
  5  | 
 
  6.6  | 
 
  3.4  | 
 
  877.77  | 
 
| 
  11,1 – 16,8  | 
 
  17  | 
 
  13.0  | 
 
  3.2  | 
 
  655.02  | 
 
| 
  Свыше 16,8  | 
 
  6  | 
 
  19.4  | 
 
  3.2  | 
 
  701.99  | 
 
| 
  В среднем по совокупности  | 
 
  28  | 
 
  12.98  | 
 
  3.27  | 
 
  744.93  | 
 
Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод,
что с уменьшением количества человек на 100 га сельхозугодий от первой ко
второй группе на 8,3% выручка в среднем увеличивается на 5,9 тыс. рублей.
Одновременное увеличение количества работников в среднем на 6,0% (

Рассмотрим вторую группировку. Показатели для этой группировки представлены в таблице 11.
Основные показатели:
4.
x100
5.

Дополнительный показатель:
6.
Таблица 11
| 
  Группы хозяйств по выручке на 100 га, тыс. рублей  | 
 
  Число хозяйств в группах  | 
 
  Ср. год. стоимость ОПФ, тыс. рублей  | 
 
  Ср. год. численность работников, человек  | 
 
  Выручка от реализации продукции, тыс. рублей  | 
 
  Площадь с.х. угодий, га  | 
 
| 
  До 37  | 
 
  10  | 
 
  443457  | 
 
  2058  | 
 
  18130  | 
 
  65834  | 
 
| 
  37,0 – 63,2  | 
 
  13  | 
 
  362873  | 
 
  1597  | 
 
  22184  | 
 
  49176  | 
 
| 
  Свыше 63,2  | 
 
  5  | 
 
  257118  | 
 
  1311  | 
 
  23407  | 
 
  29725  | 
 
| 
  Итого  | 
 
  28  | 
 
  1063448  | 
 
  4966  | 
 
  63721  | 
 
  144735  | 
 
Используя сводные данные, составляем итоговую группировочную таблицу и проводим анализ представленных в ней показателей.
Таблица 12
| 
  Группы хозяйств по выручке на 100 га, тыс. рублей  | 
 
  Число хозяйств в группах  | 
 
  В среднем по группам  | 
 ||
| 
  Выручка на 100 га, тыс. рублей  | 
 
  Фондовооруженность  | 
 
  Чис-ть раб-в на 1 предприятие  | 
 ||
| 
  До 37  | 
 
  10  | 
 
  27,54  | 
 
  215,48  | 
 
  158  | 
 
| 
  37,0 – 63,2  | 
 
  13  | 
 
  45,11  | 
 
  227,22  | 
 
  160  | 
 
| 
  Свыше 63,2  | 
 
  5  | 
 
  78,74  | 
 
  196,12  | 
 
  262  | 
 
| 
  В среднем по совокупности  | 
 
  28  | 
 
  44,02  | 
 
  214,15  | 
 
  177  | 
 
Сравнив показатели по группам можно сделать вывод, о том что с увеличением численности работников на 1,3% и их фондовооруженности на 5,4% выручка на каждые 100 га сельхозугодий возрасла на 17,57 тыс. рублей. При уменьшении фондовооруженности на 13,7% и увеличении числа работников на 63,7% выручка на 100 га увеличивается на 33,63 тыс. рублей.
Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака рекомендуется использовать критерий Фишера (F), фактическое значение которого определяется по формуле:

где: s2м/гр - межгрупповая дисперсия
s2ост - остаточная дисперсия.

    
где: 
- варианты;
- средняя групповая;
- средняя общая;
- число групп;
- число единиц в
совокупности;
n - число вариантов в группах.
Фактическое значение F-критерия
сравнивают с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости
(0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой (

                 
Если 
При 
различие между
дисперсиями обусловлено влиянием случайных факторов.
Оценим существенность влияния численности работников на 100 га на выручку одного работника (производительность труда) по данным аналитической группировки, приведенной в таблице 13.
Величину внутригрупповой дисперсии рассчитаем на базе индивидуальных значений выручки на 1 работника по каждому из хозяйств трех групп:
Таблица 13
| 
  Группы хозяйств по выручке на 1 работника, тыс.рублей  | 
 
  Показатели  | 
 
| 
  До 9,4  | 
 
  2.8; 6.7; 7.3; 8.8; 9.3  | 
 
| 
  9,4 – 15,9  | 
 
  10.4; 10.5; 10.8; 10.9; 11.2; 11.7; 11.8; 11.8; 12.0; 12.1; 13,0; 13.6; 13.8; 13.8; 14.7; 14.8; 15.2  | 
 
| 
  Свыше 15,9  | 
 
  17.3; 17.9; 18.1; 19.9; 21.1; 22.5  | 
 
Определим величину групповых и общей средней выручки на 1 раб-ка:




Величины межгрупповой и остаточной дисперсий составят:



Fтабл при nм/гр = 2 и nост = 25 составит 3,38
Так как 
существенно.
На основе логического анализа и системы группировок выявляется перечень признаков: факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи. Если результативный признак находится в вероятностной зависимости от многих факторов, то уравнения, выражающиеэту зависимость называются многофакторными уравнениями регрессии.
Для выражения взаимосвязи между стоимостью ОПФ на 100 га сельхозугодий (х1), численностью работников на 100 га (х2) и выручкой на одного работника (Y) было использовано следующее уравнение:

Параметры 
определяют в
результате решения следующей системы уравнений:

В результате решения данной системы на основе исходных данных по исследуемой совокупности было получено следующее уравнение регрессии:

Коэффициент регрессии а1= 0,15 показывает, что при увеличении количества ОПФ сельхоз назначения на 1 тыс. рублей выручка на одного работника увеличивается в среднем на 0,15 тыс. рублей. (при условии постоянства численности работников на 100 га с.х. угодий). Коэффициент а2=-2,5 свидетельствует о среднем снижении выручки одного работника на 2,5 тыс. рублей при увеличении численности работников на 1 человека на каждые 100 га сельхозугодий.
Теснота связи между всеми признаками, включенными в модель, может быть определена при помощи коэффициентов множественной корреляции:

где 
- коэф-ты парной
корреляции между х1, х2 и U.
      
       
          
           
          
          
          

В рассматриваемой модели были получены коэффициенты парной
корреляции:
Таким образом, между
выручкой на одного работника (Y) и количеством ОПФ на 100 га (х1)
существует прямая средняя связь, между выручкой и численностью работников на 100
га (х2) связь прямая слабая, при этом между факторами X1и X2 существует прямая тесная связь.
Между всеми признаками связь тесная, т.к. R = 0,734. Коэффициент множественной детерминации Д = 0,7342 * 100 = 53,9% и показывает, что 53,9% вариации выручки на одного работника определяется влиянием факторов, включенных в модель.
Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера, фактическое значение которого определяется по формуле:

где: n - число наблюдений, m - число факторов.

Fтабл определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы: v1= n - m иv2 = m-1:
Fтабл = 4,24
v1=25, v2 = 1
Так как 
X1, X2 и Y - тесной.
производства на их основе
В условиях рыночных отношений важно выявить степень влияния объективных и субъективных факторов на результаты хозяйственной деятельности, проявляющиеся в отклонениях достигнутого уровня производства от нормативного. К объективным факторам относятся показатели обеспеченности основными элементами производства: основными и оборотными средствами, рабочей силой и другими ресурсами. К субъективным факторам следует отнести параметры, отражающие уровень организации использования производственных ресурсов. Под уровнем организации использования ресурсов понимается степень освоения научных методов управления, организации производства и труда, доступность которых регулируется сроками технологического освоения передовых способов, квалификацией и заинтересованностью работников.
Общее отклонение фактического значения
результативного признака (Y) от среднего по совокупности (

| 
  
  | 
 
  отклонение результативного признака за счет эффективности использования факторов (ресурсов) производства  | 
 
| 
  
  | 
 
  отклонение результативного признака за счет размера факторов (ресурсов) производства  | 
 
| 
  Где:
   | 
 
  теоретическое (нормативное) значение результативного признака  | 
 
Последнее отклонение можно разложить по отдельным факторам с учетом коэффициентов регрессии уравнения связии отклонений каждого фактора от его среднего значения:

где: 
- коэффициент
регрессии уравнения связи i-го факторного
признака;
- фактическое значение
i-го факторного признака;
- среднее значение i-го факторного признака.
Полученные отклонения показывают абсолютное изменение признака за счет объективных и субъективных факторов в тех же единицах измерения, в которых выражается результативный признак (руб. и др.). В то же время влияние названных факторов может быть представлено относительными величинами, характеризуя вклад каждого фактора в процентах или долях:

Относительное отклонение фактической себестоимости от нормативной для конкретного хозяйства характеризует уровень эффективности использования ресурсов производства в процентах. Причем для функции затрат (себестоимость, трудоемкость) в отличие от функций продуктивности (прибыли) отрицательные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% означают, что в этих хозяйствах уровень организации производства выше среднего (получение продукции осуществляется с меньшими затратами). Относительное отклонение нормативной себестоимости от средней показывает обеспеченность ресурсами в процентах. Причем отрицательные абсолютные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% характеризуют хорошую обеспеченность (лучшее развитие) ресурсами производства.
Используя полученное уравнение регрессии 
X1), численностью
работников на 100 га (X2) и выручкой на одного работника (Y), для каждого
предприятия можно определить нормативный уровень себестоимости (Yн).
Для этого в уравнение вместо X1 и X2 необходимо подставлять фактические значения ОПФ и
численности работников на 100 га сельхозугодий.
Анализ выручки на одного работника представлен в таблице 14.
Влияние факторов производства на производительность труда
| 
  Номер хозяй- ства  | 
 
  Общее отклонение, Тыс. руб.  | 
 
  В т.ч. за счет  | 
 |||
| 
  Эффективности использования факторов  | 
 
  Размера факторов  | 
 ||||
| 
  Тыс. руб.  | 
 
  %  | 
 
  Тыс. руб.  | 
 
  %  | 
 ||
| 
  Yф-Yср  | 
 
  Yф-Yн  | 
 
  Y/Yн*100  | 
 
  Yн-Yср  | 
 
  Yн/Yср*100  | 
 |
| 
  1  | 
 
  -0.45  | 
 
  -0.32  | 
 
  102.50  | 
 
  -0.77  | 
 
  94.33  | 
 
| 
  2  | 
 
  3.81  | 
 
  2.28  | 
 
  115.19  | 
 
  1.53  | 
 
  111.30  | 
 
| 
  3  | 
 
  4.65  | 
 
  9.19  | 
 
  202.64  | 
 
  -4.54  | 
 
  66.37  | 
 
| 
  4  | 
 
  -2.71  | 
 
  0.99  | 
 
  110.06  | 
 
  -3.69  | 
 
  72.63  | 
 
| 
  5  | 
 
  -2.25  | 
 
  1.57  | 
 
  116.25  | 
 
  -3.82  | 
 
  71.67  | 
 
| 
  6  | 
 
  6.38  | 
 
  1.80  | 
 
  109.99  | 
 
  4.57  | 
 
  133.90  | 
 
| 
  7  | 
 
  0.29  | 
 
  -361.45  | 
 
  3.67  | 
 
  361.74  | 
 
  2781.55  | 
 
| 
  8  | 
 
  -3.01  | 
 
  -0.79  | 
 
  93.01  | 
 
  -2.22  | 
 
  83.54  | 
 
| 
  9  | 
 
  -1.68  | 
 
  -2.17  | 
 
  84.49  | 
 
  0.49  | 
 
  103.62  | 
 
| 
  10  | 
 
  -1.48  | 
 
  0.20  | 
 
  101.73  | 
 
  -1.68  | 
 
  87.52  | 
 
| 
  11  | 
 
  -4.69  | 
 
  4.25  | 
 
  193.48  | 
 
  -8.94  | 
 
  33.70  | 
 
| 
  12  | 
 
  -3.11  | 
 
  -194.35  | 
 
  5.07  | 
 
  191.25  | 
 
  1517.68  | 
 
| 
  13  | 
 
  -1.40  | 
 
  -3.29  | 
 
  78.62  | 
 
  1.88  | 
 
  113.97  | 
 
| 
  14  | 
 
  8.97  | 
 
  5.43  | 
 
  131.90  | 
 
  3.54  | 
 
  126.22  | 
 
| 
  15  | 
 
  -2.57  | 
 
  2.37  | 
 
  127.75  | 
 
  -4.94  | 
 
  63.37  | 
 
| 
  16  | 
 
  -6.78  | 
 
  -9.64  | 
 
  41.03  | 
 
  2.86  | 
 
  121.19  | 
 
| 
  17  | 
 
  -1.78  | 
 
  -3.12  | 
 
  78.97  | 
 
  1.33  | 
 
  109.88  | 
 
| 
  18  | 
 
  1.70  | 
 
  2.27  | 
 
  117.60  | 
 
  -0.57  | 
 
  95.74  | 
 
| 
  19  | 
 
  1.29  | 
 
  6.52  | 
 
  178.99  | 
 
  -5.24  | 
 
  61.19  | 
 
| 
  20  | 
 
  -10.68  | 
 
  -14.37  | 
 
  16.37  | 
 
  3.70  | 
 
  127.41  | 
 
| 
  21  | 
 
  0.33  | 
 
  -6.94  | 
 
  66.57  | 
 
  7.27  | 
 
  153.86  | 
 
| 
  22  | 
 
  -1.65  | 
 
  6.04  | 
 
  204.00  | 
 
  -7.69  | 
 
  43.03  | 
 
| 
  23  | 
 
  -4.24  | 
 
  -0.93  | 
 
  90.85  | 
 
  -3.31  | 
 
  75.48  | 
 
| 
  24  | 
 
  7.60  | 
 
  3.08  | 
 
  117.11  | 
 
  4.52  | 
 
  133.52  | 
 
| 
  25  | 
 
  4.46  | 
 
  9.90  | 
 
  222.95  | 
 
  -5.44  | 
 
  59.68  | 
 
| 
  26  | 
 
  1.24  | 
 
  5.71  | 
 
  163.39  | 
 
  -4.48  | 
 
  66.82  | 
 
| 
  27  | 
 
  -6.22  | 
 
  -8.38  | 
 
  46.45  | 
 
  2.17  | 
 
  116.07  | 
 
| 
  28  | 
 
  0.08  | 
 
  9.08  | 
 
  302.61  | 
 
  -9.01  | 
 
  33.23  | 
 
В первом хозяйстве фактическая выручка на 1 работника оказалась ниже средней по совокупности на 0,45 тыс. рублей. Это вызвано не достаточным размером факторов производства, из-за чего наблюдается снижение выручки на одного работника на 0,77 тыс. рублей и не эффективным их использованием, из-за чего выручка снижается ещё на 0,32 тыс. рублей.
Второе хозяйство характеризуется неоднозначностью влияния факторов на производительность труда. Размер факторов повлиял на превышение среднего по совокупности уровня на 1,5 тыс. рублей, а эффективность использования факторов обеспечивает снижение выручки на одного работника на 2,28 тыс. рублей. В итоге выручка на работника в данном хозяйстве превысила среднее по совокупности значение на 3,81 тыс. рублей.
По аналогии можно проанализировать данныеостальных предприятий.
Выводы
На основе проведенного эконономико - статистического анализа можно сделать следующие выводы по выборочной совокупгости:
1. Данная совокупность специализируется на продукции животноводста, так как большую часть в структуре производственных затрат занимают затраты на животноводство.
2. Исследуемые хозяйства по сравнению с областью лучше обеспечены трудовыми ресурсами и основными производственными фондами, но эффективность их использования ниже.
3. Производственные затраты в расчете на одно хозяйство по совокупности больше, чем по области. В результате чего выручка на одного работника снижается.
Вышеперечисленные факторы ведут даную совокупность хозяйств к убыточной деятельности, что и можно увидеть из расчетов данного курсового проекта: хозяйства находятся на уровне убыточности и данная ситуация характерна для всего сельского хозяйства области.
1. Добрынин В. А. и др. Экономика сельского хозяйства. – 3-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Агропромиздат, 1990. – 467 с.
2. Ефимова М. Р. и др. Общая теория статистики: Учеб. – М. :ИНФРА – М, 1998 г. – 256 с.
3. Зынченко А. П. и др. практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 328 с.
4. Теория статистики: Учеб. для студ. вузов/ Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики; Под ред. Р. А. Шамойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 388с.
5. Экономическая статистика: Учеб./ Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.:ИНФРА – М, 1998 г. – 245с.
Приложение 1
| 
  1. Полная себестоимость реализуемой продукции с/х, тыс.руб  | 
 |||||
| 
  2. Выручено от реализации продукции с/х, тыс.руб  | 
 |||||
| 
  3. Все затраты на с/х производство, тыс.руб  | 
 |||||
| 
  4. в т. ч. на растениеводство, тыс.руб  | 
 |||||
| 
  5. на животноводство, тыс.руб  | 
 |||||
| 
  6. S с/х угодий, га  | 
 |||||
| 
  7. в т.ч. на пашни, га  | 
 |||||
| 
  8. Среднегодовая численность работников, занятых в с/х производстве, чел.  | 
 |||||
| 
  9. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов с/х назначения, тыс.руб  | 
 |||||
Приложение 2
Данные по исследуемой совокупности
| 
  № пп  | 
 
  Номера показателей  | 
 ||||||||
| 
  1  | 
 
  2  | 
 
  3  | 
 
  4  | 
 
  5  | 
 
  6  | 
 
  7  | 
 
  8  | 
 
  9  | 
 |
| 
  81  | 
 
  4935  | 
 
  3339  | 
 
  7893  | 
 
  2265  | 
 
  5628  | 
 
  7366  | 
 
  5900  | 
 
  256  | 
 
  46382  | 
 
| 
  82  | 
 
  3535  | 
 
  2335  | 
 
  4830  | 
 
  1582  | 
 
  3248  | 
 
  4000  | 
 
  3240  | 
 
  135  | 
 
  33175  | 
 
| 
  83  | 
 
  3635  | 
 
  3193  | 
 
  4744  | 
 
  1419  | 
 
  3325  | 
 
  7518  | 
 
  6361  | 
 
  176  | 
 
  28573  | 
 
| 
  84  | 
 
  1844  | 
 
  895  | 
 
  2797  | 
 
  1055  | 
 
  1742  | 
 
  4757  | 
 
  4162  | 
 
  83  | 
 
  23139  | 
 
| 
  85  | 
 
  3549  | 
 
  2068  | 
 
  5000  | 
 
  1598  | 
 
  3402  | 
 
  6700  | 
 
  5025  | 
 
  184  | 
 
  41726  | 
 
| 
  86  | 
 
  9295  | 
 
  6278  | 
 
  11692  | 
 
  3802  | 
 
  7890  | 
 
  7575  | 
 
  6212  | 
 
  316  | 
 
  67621  | 
 
| 
  87  | 
 
  8849  | 
 
  10053  | 
 
  9700  | 
 
  259  | 
 
  9441  | 
 
  386  | 
 
  372  | 
 
  166  | 
 
  26059  | 
 
| 
  88  | 
 
  5572  | 
 
  2343  | 
 
  6018  | 
 
  1729  | 
 
  4289  | 
 
  6027  | 
 
  5375  | 
 
  170  | 
 
  57159  | 
 
| 
  89  | 
 
  2272  | 
 
  1195  | 
 
  3314  | 
 
  1127  | 
 
  2187  | 
 
  3150  | 
 
  2550  | 
 
  114  | 
 
  17947  | 
 
| 
  90  | 
 
  1752  | 
 
  1240  | 
 
  3146  | 
 
  1072  | 
 
  2074  | 
 
  3675  | 
 
  2980  | 
 
  105  | 
 
  25871  | 
 
| 
  91  | 
 
  3571  | 
 
  2126  | 
 
  4384  | 
 
  1584  | 
 
  2800  | 
 
  6942  | 
 
  5400  | 
 
  177  | 
 
  24566  | 
 
| 
  92  | 
 
  4545  | 
 
  2461  | 
 
  5371  | 
 
  69  | 
 
  5302  | 
 
  384  | 
 
  346  | 
 
  75  | 
 
  57006  | 
 
| 
  93  | 
 
  2532  | 
 
  1205  | 
 
  3936  | 
 
  1552  | 
 
  2384  | 
 
  3336  | 
 
  2823  | 
 
  137  | 
 
  41567  | 
 
| 
  94  | 
 
  1345  | 
 
  623  | 
 
  2012  | 
 
  688  | 
 
  1324  | 
 
  1441  | 
 
  1235  | 
 
  60  | 
 
  17552  | 
 
| 
  95  | 
 
  3123  | 
 
  1656  | 
 
  4177  | 
 
  1639  | 
 
  2538  | 
 
  4469  | 
 
  3807  | 
 
  137  | 
 
  27441  | 
 
| 
  96  | 
 
  4116  | 
 
  3032  | 
 
  5476  | 
 
  2223  | 
 
  3255  | 
 
  3646  | 
 
  3160  | 
 
  135  | 
 
  34448  | 
 
| 
  97  | 
 
  1010  | 
 
  699  | 
 
  1604  | 
 
  539  | 
 
  1065  | 
 
  1480  | 
 
  1233  | 
 
  64  | 
 
  10296  | 
 
| 
  98  | 
 
  5945  | 
 
  1744  | 
 
  7367  | 
 
  3081  | 
 
  4286  | 
 
  5642  | 
 
  5180  | 
 
  260  | 
 
  38678  | 
 
| 
  99  | 
 
  4660  | 
 
  2224  | 
 
  6697  | 
 
  2208  | 
 
  4489  | 
 
  7012  | 
 
  5654  | 
 
  190  | 
 
  54045  | 
 
| 
  100  | 
 
  8571  | 
 
  6258  | 
 
  10539  | 
 
  4639  | 
 
  5900  | 
 
  8576  | 
 
  6558  | 
 
  412  | 
 
  59308  | 
 
| 
  101  | 
 
  6054  | 
 
  4344  | 
 
  8948  | 
 
  2604  | 
 
  6344  | 
 
  6441  | 
 
  5521  | 
 
  294  | 
 
  47767  | 
 
| 
  102  | 
 
  1616  | 
 
  453  | 
 
  2703  | 
 
  957  | 
 
  1746  | 
 
  6112  | 
 
  4966  | 
 
  161  | 
 
  34919  | 
 
| 
  103  | 
 
  3433  | 
 
  1658  | 
 
  3875  | 
 
  2003  | 
 
  1872  | 
 
  5533  | 
 
  5107  | 
 
  120  | 
 
  29164  | 
 
| 
  104  | 
 
  3738  | 
 
  1646  | 
 
  6176  | 
 
  1343  | 
 
  4833  | 
 
  5633  | 
 
  5163  | 
 
  139  | 
 
  32701  | 
 
| 
  105  | 
 
  1930  | 
 
  703  | 
 
  2759  | 
 
  686  | 
 
  2073  | 
 
  3355  | 
 
  2917  | 
 
  76  | 
 
  51993  | 
 
| 
  106  | 
 
  1102  | 
 
  675  | 
 
  1232  | 
 
  858  | 
 
  374  | 
 
  2120  | 
 
  1957  | 
 
  32  | 
 
  11192  | 
 
| 
  107  | 
 
  2057  | 
 
  1382  | 
 
  2426  | 
 
  1024  | 
 
  1402  | 
 
  2000  | 
 
  1620  | 
 
  77  | 
 
  13538  | 
 
| 
  108  | 
 
  1461  | 
 
  869  | 
 
  1950  | 
 
  986  | 
 
  964  | 
 
  2925  | 
 
  2340  | 
 
  59  | 
 
  15944  | 
 
| 
  109  | 
 
  1095  | 
 
  611  | 
 
  1842  | 
 
  793  | 
 
  1049  | 
 
  2666  | 
 
  2160  | 
 
  84  | 
 
  18148  | 
 
| 
  110  | 
 
  3238  | 
 
  2062  | 
 
  5482  | 
 
  2343  | 
 
  3139  | 
 
  3500  | 
 
  2835  | 
 
  152  | 
 
  29870  | 
 
Приложение 3
| 
  Группы хозяйств повыручке на одного работника  | 
 
  Число хозяйств  | 
 
  Площадь сельхозугодий  | 
 
  Кол-во человек занятых в с.х. произ-ве  | 
 
  Выручка от реализации, тыс. рублей  | 
 
  Стоимость ОПФ сельхозназна- чения  | 
 
| 
  До 9,4  | 
 
  5  | 
 
  453  | 
 
  6112  | 
 
  161  | 
 
  34919  | 
 
| 
  1744  | 
 
  5642  | 
 
  260  | 
 
  38678  | 
 ||
| 
  611  | 
 
  2666  | 
 
  84  | 
 
  18148  | 
 ||
| 
  1205  | 
 
  3336  | 
 
  137  | 
 
  41567  | 
 ||
| 
  703  | 
 
  3355  | 
 
  76  | 
 
  51993  | 
 ||
| 
  Итог по 1 группе  | 
 
  4716  | 
 
  21111  | 
 
  718  | 
 
  185305  | 
 |
| 
  9,4-15,9  | 
 
  17  | 
 
  623  | 
 
  1441  | 
 
  60  | 
 
  17552  | 
 
| 
  1195  | 
 
  3150  | 
 
  114  | 
 
  17947  | 
 ||
| 
  895  | 
 
  4757  | 
 
  83  | 
 
  23139  | 
 ||
| 
  699  | 
 
  1480  | 
 
  64  | 
 
  10296  | 
 ||
| 
  2068  | 
 
  6700  | 
 
  184  | 
 
  41726  | 
 ||
| 
  2224  | 
 
  7012  | 
 
  190  | 
 
  54045  | 
 ||
| 
  1240  | 
 
  3675  | 
 
  105  | 
 
  25871  | 
 ||
| 
  1646  | 
 
  5633  | 
 
  139  | 
 
  32701  | 
 ||
| 
  2126  | 
 
  6942  | 
 
  177  | 
 
  24566  | 
 ||
| 
  1656  | 
 
  4469  | 
 
  137  | 
 
  27441  | 
 ||
| 
  3339  | 
 
  7366  | 
 
  256  | 
 
  46382  | 
 ||
| 
  2062  | 
 
  3500  | 
 
  152  | 
 
  29870  | 
 ||
| 
  2343  | 
 
  6027  | 
 
  170  | 
 
  57159  | 
 ||
| 
  1658  | 
 
  5533  | 
 
  120  | 
 
  29164  | 
 ||
| 
  869  | 
 
  2925  | 
 
  59  | 
 
  15944  | 
 ||
| 
  4344  | 
 
  6441  | 
 
  294  | 
 
  47767  | 
 ||
| 
  6258  | 
 
  8576  | 
 
  412  | 
 
  59308  | 
 ||
| 
  Итог по 2 группе  | 
 
  35245  | 
 
  85627  | 
 
  2716  | 
 
  560878  | 
 |
| 
  Свыше 15,9  | 
 
  6  | 
 
  2335  | 
 
  4000  | 
 
  135  | 
 
  33175  | 
 
| 
  1382  | 
 
  2000  | 
 
  77  | 
 
  13538  | 
 ||
| 
  3193  | 
 
  7518  | 
 
  176  | 
 
  28573  | 
 ||
| 
  6278  | 
 
  7575  | 
 
  316  | 
 
  67621  | 
 ||
| 
  675  | 
 
  2120  | 
 
  32  | 
 
  11192  | 
 ||
| 
  3032  | 
 
  3646  | 
 
  135  | 
 
  34448  | 
 ||
| 
  Итог по 3 группе  | 
 
  16895  | 
 
  26859  | 
 
  871  | 
 
  188547  | 
 |
| 
  Итого  | 
 
  28  | 
 
  56856  | 
 
  133597  | 
 
  4305  | 
 
  934730  |