| Загрузить архив: | |
| Файл: ref-13048.zip (92kb [zip], Скачиваний: 91) скачать | 
Лабораторная работа №3
Риск в задачах линейного программирования.
Задание:
Предприятие выпускает 2 вида продукции в объмах Н1 и Н2.
Известен случайный вектор ограничений -

и вектор цен на продукцию –

 
  | 
 
 
  | 
 
 
  | 
 
 
  | 
 
 
  | 
 
 
  | 
 
 
  | 
 
![]()  | 
 ![]()  | 
 ||
![]()  | 
 ![]()  | 
 ||
![]()  | 
 ![]()  | 
 ||
![]()  | 
 ![]()  | 
 
а11 = 1,1 + 0,01 * N или 1,5 + 0,01 * N
a12 = 3,1 + 0,01 * N или 3,3 + 0,01 * N
 
  | 
 
a22 = 4,1 + 0,01 * N или 4,5 + 0,01 * N
a11 = 1,31 с вероятностью p = 0,2
или a11 = 1,71 с вероятностью p = 0,2
a12 = 3,31 с вероятностью p = 0,8
или a12 = 3,51 с вероятностью p = 0,2
a21 = 2,41 с вероятностью p = 0,4
или a21 = 2,91 с вероятностью p = 0,2
a22 = 4,31 с вероятностью p = 0,6
или a22 = 4,71 с вероятностью p = 0,2
Решение:
;


Различают альтернативные варианты матрицы:
1) 
          2) 
          3) 
         4) 
5) 
          6) 
          7) 
         8) 
9) 
          10) 
        11) 
       12) 
13) 
        14) 
        15) 
       16) 
Составим задачи линейного программирования, соответствующие каждому значению матрицы А, которые достигаются с известными вероятностями. Каждую из этих задач решим на ЭВМ симплекс-методом.


1) x1 = 0; x2 = 42,24924;z = 126,3252;p = 0,012
2) x1 = 0; x2 = 42,24924;z = 126,3252;p = 0,048
3) x1 = 0; x2 = 39,82808;z = 119,086;p = 0,018
4) x1 = 107,7519;x2 = 0; z = 149,7752;p = 0,012
5) x1 = 107,7519;x2 = 0; z = 149,7752;p = 0,028
6) x1 = 0; x2 = 39,82808;z = 119,086;p = 0,072
7) x1 = 107,7519;x2 = 0; z = 149,7752;p = 0,056
8) x1 = 0; x2 = 42,24924;z = 126,3252;p = 0,048
9) x1 = 107,7519;x2 = 0; z = 149,7752;p = 0,028
10) x1 = 0; x2 = 39,82808;z = 119,086;p = 0,168
11) x1 = 107,7519;x2 = 0; z = 149,7752;p = 0,018
12) x1 = 0; x2 = 39,82808;z = 119,086;p = 0,072
13) x1 = 107,7519;x2 = 0; z = 149,7752;p = 0,042
14) x1 = 0; x2 = 42,24924;z = 126,3252;p = 0,112
15) x1 = 0; x2 = 39,82808;z = 119,086;p = 0,168
16) x1 = 0; x2 = 39,82808;z = 119,086;p = 0,168
Распределение случайной величины у максимального дохода полученное в результате вычислений:
 Z | 
 
  126,32  | 
 
  126,32  | 
 
  119,086  | 
 
  149,77  | 
 
  149,77  | 
 
  119,086  | 
 
  149,77  | 
 
  126,32  | 
 
| 
  P  | 
 
  0,012  | 
 
  0,048  | 
 
  0,018  | 
 
  0,012  | 
 
  0,028  | 
 
  0,072  | 
 
  0,056  | 
 
  0,048  | 
 
| 
  Z  | 
 
  149,77  | 
 
  119,086  | 
 
  149,77  | 
 
  119,08  | 
 
  149,77  | 
 
  126,32  | 
 
  119,08  | 
 
  119,08  | 
 
| 
  P  | 
 
  0,028  | 
 
  0,168  | 
 
  0,018  | 
 
  0,168  | 
 
  0,042  | 
 
  0,112  | 
 
  0,168  | 
 
  0,168  | 
 
1)
M(z) = 149,7*0,012 + 126,3*0,048 + 119,08*0,018 + 149,7*0,012 + 149,7*0,028 +
+ 119,08*0,072 + 149,7*0,056 + 126,3*0,048 + 149,7*0,028 + 119,08*0,168 + 149,7*0,018 + 119,08*0,072 + 149,7*0,028 + 119,08*0,168 + 149,7*0,018 + 119,08*0,072 + 126,3*0,012 + 119,08*0,168 + 119,08*0,168 = 115,985
2)Определим величину максимального дохода, а также соответствующую технологию выпуска продукции.
Zmax = Z12 = 119,08
P12 = P15 = 0,168 = max знач.
Aopt1 = A12 = 
или
Aopt2 = A15 = 