Разработка образовательной среды для дистанционного обучения по дисциплинам "Компьютерная графика" и "Системы искусственного интеллекта". Геометрические преобразования
| Загрузить архив: | |
| Файл: ref-14391.zip (1851kb [zip], Скачиваний: 52) скачать |
Область применения созданного программного продукта - дистанционное образование по специальности 220400 "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" для дисциплин, связанных с компьютерной графикой и искусственным интеллектом. Возможно использование для других специальностей и других форм обучения, а также всеми желающими более детально изучить отдельные вопросы машинной графики, представления и использования знаний.
Область создания образовательных программ освоена достаточно широко, разработана масса обучающих программ, в частности, проект "Создание единой образовательной системы дистанционного образования (СДО) для технических университетов России. " Однако ранее разработанные СДО обладают целым рядом недостатков:
- жесткая привязанность к предметной области;
жесткая структура программы, исключающая ее модификацию поль
зователем;жесткий курс обучения исключающий возможность его пополнения и
перенастройки.
Основной недостаток этих программ - обучение фактически заменяется на демонстрацию пользователю некой информации из предметной области без контроля обучаемого и привития практических навыков, в лучшем случае это наличие контрольных вопросов по теоретическому курсу.
Ожидаемые результаты работы созданной образовательные среды "Геометрические преобразования" для дисциплины "Компьютерная графика" и "Продукционные системы" для дисциплины "Системы искусственного интеллекта" — повышение эффективности восприятия информации и привитие практических навыков. А также увеличение времени затраченного преподавателем на разработку курса за счет уменьшения затраченного преподавателем времени на представление информации и привитие практических навыков у студентов.
Научно-техническая и практическая ценность ожидаемых результатов работы.
Научно-техническая ценность результатов связана с разработкой методических рекомендаций и инструкций по созданию образовательных сред для различных специальностей.
Практическая ценность связана с созданием образовательных средств для конкретных дисциплин и использование СДО в учебном процессе.
2. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
2. 1. Анализ существующих подходов, моделей, методов
Программное обеспечение для компьютеризованного обучения прошло в своем развитии несколько этапов. На первом этапе использования ЭВМ в учебном процессе разрабатывались программы автоматизации отдельных этапов расчетных, проектных, графических и других работ в ходе лабораторных и практических занятий, курсового и дипломного проектирования. В это же время появились первые программы контроля и оценки знаний обучаемых, программированного обучения в тестовом режиме. Позже акцент сместился к разработке программного обеспечения автоматизированных обучающих систем, обеспечивающих не только обучение конкретным знаниям, но и проверку ответов обучаемых интеллектуальную их интерпретацию, возможность подсказки и другие функции. На этом этапе была осознана необходимость интерактивных режимов работы, использования средств машинной графики и методов искусственного интеллекта, а также наличие инструментальных средств разработки обучающих программ. Следующий этап связан с новым содержанием, вкладываемым в понятие компьютеризованного обучения, а именно с дистанционным образованием.
Автоматизация проектирования и разработки программного обеспечения образовательных сред дистанционного образования требует разграничения между программными средствами, обеспечивающими коммуникационную инфраструктуру для образовательных технологий ДО, специализированными информационно-образовательными средами и курсами ДО и инструментальными средствами разработки обучающих программ ДО. Именно последняя группа в форме интегрированной системы принимается как базовое программное обеспечение ДО.
К основным видам компьютерных программ, разработанных для усовершенствования учебного процесса относятся следующие:
Цель анализа - определение функциональных характеристик, функциональных и структурных составляющих обучающего ПО с учетом потребностей дистанционного образования.
Электронный учебник - программно-методический комплекс, обеспечивающий возможность самостоятельно освоить учебный курс или его большой раздел. Он соединяет в себе свойства обычного учебника, справочника, задачника и лабораторного практикума.
Следует выделить два из основных требований к электронным учебникам:
— электронный учебник должен позволять изучить курс, пользуясь только книгой и входящим в учебник ПО;
- электронный учебник должен предоставлять обучаемому оптимальное
сочетание различных способов изучения курса.
Можно отметить следующие особенности методологического подхода, основанного только на электронном учебнике.
- Необходимость обеспечения самостоятельного освоения материала
полностью исключает преподавателя из процесса обучения, оставляя
за ним решение учебно-методических задач на стадии создании элек
тронного учебника и настройки ПО на конкретный учебный процесс.
Требование о предоставлении обучаемому оптимального сочетания
различных способов изучения курса приводит к необходимости реали
зации в ПО электронных учебников различных методических прие
мов, доступных преподавателю-разработчику, что влечет за собой ус
ложнение структуры и громоздкость ПО. Но при этом обучаемый сам
выбирает кажущуюся ему удобной форму обучения, тогда как это
должен делать преподаватель или обучающая программа при условии
формирования в ней модели обучаемого.
- Следствием вышесказанного является высокая стоимость разработок:
- затраты на разработку ПО, обеспечивающего 1 час курса, оценены в
10 тысяч долларов США; - затраты на разработку 6-семестрового автоматизированного курса по высшей математике оцениваются в 3-5
миллионов долларов США.
- Многие проблемы, перечисленные выше, могут быть решены при ис
пользовании методов искусственного интеллекта на этапе формирова
ния учебного материала и сценария учебника.
- Использование методов искусственного интеллекта позволяет значи
тельно повысить гибкость и сравнительно легкую модифицируемость
сценария электронного учебника.
- Занимательность представляемого учебного материала обеспечивается
использованием средств машинной графики, а простота работы с ПО
поддерживается специально разрабатываемыми интерфейсами обучаемого.
- В большинстве действующих ПО электронных учебников существует база данных контроля знаний обучаемых.
2. 1. 2. Образовательная среда
Следующим видом компьютерных обучающих программ являются образовательные среды - обучающее ПО, которое позволяет оперировать с объектами определенного класса. Среда реализует отношения между объектами, операции над объектами и отношениями, соответствующие их определению, а также обеспечивает наглядное представление объектов и их свойств. Обучаемый оперирует объектами среды, руководствуясь методическими указаниями в целях достижения поставленной дидактической цели, либо производит исследование, цели и задачи которого поставлены обучаемым самостоятельно. Особенности методологии образовательных сред:
- образовательная среда как средство обучения предоставляет возможность развития наивысших, продуктивных форм мышления;
основной функцией ПО образовательной среды является моделирование;
визуализация процесса моделирования требует использования разнообраз
ных средств машинной графики;достижение реальной самостоятельности обучаемого возможно при исполь
зовании методов искусственного интеллекта, для чего необходимо: - час
тично заменить алгоритмическую часть ПО образовательной среды на дек
ларативное описание в форме базы знаний; - заменить частично управляю
щую часть ПО образовательной среды механизмом логического вывода; -
предоставить обучаемому возможность изменения содержания базы знаний;образовательная среда ориентирована на самостоятельную работу, но тем не
менее должна иметь определенные виды контроля или протоколирования
действий пользователя, что с применением методов искусственного интел
лекта поможет сформировать модель обучаемого.
2. 1. 3. Лабораторный практикум
ПО лабораторного практикума служит для проведения наблюдений над объектами, их взаимосвязями или некоторыми их свойствами, для обработки результатов наблюдения, для их численного и графического представления и для исследования различных аспектов использования этих объектов на практике.
Одно из основных требований к лабораторному практикуму имеет следующий вид: должны быть четко определены цели эксперимента, описаны средства и методики проведения эксперимента, методы обработки и анализа экспериментальных данных, формы отчета.
Следует отметить, что лабораторный практикум по своему определению и поставленным целям должен быть составной частью образовательной среды. Функции включаемых в ПО лабораторных практикумов средств машинной
графики должны включать возможности деловой и научной графики для визуализации различных графиков, кривых, поверхностей и других абстрактных математических объектов. ПО лабораторного практикума должно включать средства редактирования для представления отчета и определенные виды контроля выполненного задания.
ПО тренажеров служит для обработки и закрепления технических навыков решения задач. Тренажеры обеспечивают получение теоретической информации и описание приемов решения задач, тренировку на различных уровнях самостоятельности, контроль и самоконтроль и должны включать следующие режимы работы: теория, демонстрация примеров, работа с репетитором, самостоятельная работа, самоконтроль.
Среди основных требований к ПО тренажеров выделим следующие:
Особенности методологии тренажеров.
Желание «предусмотреть все возможные пути решения» значительно
усложняет ПО тренажеров и реально достижимо только для формали
зованных задач и алгоритмов.ПО тренажера должно включать средства редактирования и базу кон
троля знаний.Обучаемый должен решать только те задачи, которые предлагает тре
нажер, и не может самостоятельно сформулировать аналогичную за
дачу для решения, что вызвано отсутствием интеллектуализации ПО
тренажеров.
— Интеллектуализация тренажеров для повышения самостоятельности действий обучаемого и одновременное усложнение решаемых задач трансформирует тренажеры в образовательные среды.
- Расширение круга задач, навыки решения которых отрабатывает и за
крепляет тренажер, требует использования средств машинной графи
ки.
- требование о возможности получения любых комплексных справок по всему курсу максимально увеличивает трудоемкость разработки требуемых баз данных;
— решение указанных проблем возможно путем использования интеллектуальных баз данных текстового типа.
Все современные концепции построения обучающих систем при их глубоком, осмысленном представлении достаточно примитивны по своей сути. Если исключить из рассмотрения безусловно красивый, но для нас в данном случае совершенно неважный интерфейс, исключить обилие выводимого оцифрованного видеоизображения, звуковые эффекты и т. п., то большинство современных обучающих систем функционируют по приблизительно одной нехитрой стратегии.
Суть ее состоит в следующем: обучаемому предоставляется достаточно широкий информационный канал, по которому он получает информацию обучающего, а скорее познавательного характера. В данном случае обучаемому уготована роль стороннего наблюдателя за происходящим, что в совокупности с обилием выдаваемой информации приводит к тому, что постепенно человек запутывается в этом информационном потоке, либо что-то пытается усвоить и часто формирует у себя неверное представление о предмете, изучаемым таким образом.
Кроме того, даже в случае успешного запоминания обучаемым переданного материала вероятность того, что он сможет использовать его в дальнейшем без посторонней помощи достаточно невелика. Дело в том, что после выдачи всей обучающей информации большинство обучающих систем в лучшем случае проводит небольшое контрольное тестирование по теоретическим вопросам или стандартным задачам, описанным же в выдаваемой информации. Таким образом, получив достаточный объем обучающей информации, пусть даже в виде прекрасно подготовленного курса, по конкретной теме, обучаемый по окончании работы с системой не имеет достаточного практического опыта для применения на практике полученных знаний и дальнейшем ему могут понадобится дополнительные практические занятия или непосредственные занятия с преподавателем - составителем учебного курса для системы дистанционного образования, что в конечном итоге сводит на нет всю ценность разработанной обучающей системы и ставит под сомнение смысл ее разработки.
Для устранения указанных недостатков в разработанной системе дистанционного образования изначально была заложена принципиально иная концепция, в основном направленная на формирование у обучаемых достаточно хороших практических навыков по изучаемым курсам. Этой цели подчинены 75% режимов работы созданной системы.
Разработчиками сделана попытка заложить в разработанную систему некоторую универсальность путем определения в ней некоторого расширяемого небольшого набора примитивов: "текст", "рисунок", "трехмерная модель объекта", что позволяет достаточно легко перенастраивать систему на ряд "родственных" курсов, а при расширении количества примитивов расширяется список возможных дисциплин, которые могут быть заложены в систему. Очевидно, что указанная универсальность довольно относительна и создать универсальную обучающую систему с широкими возможностями по привитию практического опыта если и возможно, то весьма проблематично.
В данном случае такой задачи и не ставилось, разработанная система изначально предполагалась для дисциплин "Компьютерная графика" и "Системы искусственного интеллекта" а также для близких с ними дисциплин. Использование одного и того же набора примитивов для создания курсов по указанным дисциплинам привело к тому, что при последовательном их изучении происходит плавный переход от одной дисциплины к другой. Часть указанных примитивов имеет режим динамической работы с ними. Интерактивная работа с примитивами более интересна обучаемому, нежели простое созерцание выдаваемой информации по его чисто человеческой природе, что положительно сказывается на повышении эффективности обучения.
Кроме новизны самой концепции построения обучающей среды, в разработанной системе заложен целый ряд новых подходов и методов, применительно к конкретным рассматриваемым дисциплинам ("Компьютерная графика" и "Системы искусственного интеллекта").
Геометрическая модель вводится как совокупность изменяемых и неизменяемых структур данных, однозначно определяющих моделируемый трехмерный объект. Изменяемая компонента структур данных модели определяет привязку объекта к системе отсчета. Неизменяемая компонента определяет характеристики самого объекта с помощью топологических элементов и отношений между ними. Изменяемая информация задается линейной списковой структурой дескриптором вершин 8(Х, У, 2), содержащим координаты каждой вершины. Неизменяемая информация представляется отношениями между топологическими элементами моделируемого объекта.
Получение искомого геометрического преобразования происходит посредством накапливания элементарных преобразований в матрице результирующего преобразования при последовательном ее домножении на матрицы элементарных геометрических преобразований.
Опыт обучения вопросам геометрических преобразований показывает, что рассматриваемые в среде задачи, соответствующие алгоритмам геометрических преобразований следует распределить по трем уровням сложности следующим образом:
высший получение любого преобразования относительно произвольной плоскости, заданной несколькими способами.
средний получение любого преобразования относительно произвольной прямой.
низший получение любого преобразования относительно произвольной точки, а так же элементарные геометрические преобразования.
Основным связывающим звеном между дисциплинами "Компьютерная графика" и "Искусственный интеллект" является способ решения задач геометрических преобразований с помощью механизма логического вывода продукционных систем. При всем разнообразии задач геометрических преобразований их решение процедурными методами привело бы к значительному увеличению объема и трудоемкости написания программы, а также существенному снижению гибкости. Реализованный в разработанной системе способ решения геометрических задач с помощью продукционных систем позволил добиться абсолютной гибкости, т. е. преподаватель может вводить в курс все возможные задачи. Подобный подход позволяет таким образом построить выполнение задач геометрических преобразований, что становиться возможным реализовать все возможные преобразования в одном механизме вывода за счет использования соответствующей базы знаний.
Разработанный способ используется в системе для решения следующих подзадач: во-первых, он заложен в саму программу для выполнения постоянно необходимых преобразований; во-вторых, на примере этого метода построено обучение по курсу "Продукционные системы", что весьма положительно, т. к. предмет осваивается обучаемым на конкретном примере из той области, с которой он ранее ознакомился с другой стороны.
Для обеспечения функционирования разработанной системы дистанционного образования во всех предусмотренных режимах необходимо было решить следующие задачи:
- разработка способа представления информации о трехмерных геометрических объектах. Установление связей в разрабатываемых структурах и формальное описание преобразований, представленных таким образом;
- разработка универсального метода получения геометрических преобразований объектов на основе разработанного механизма вывода;
- разработка способов обучения методам геометрических преобразова
ний, как примера использования продукционных систем.
реализация разработанного универсального способа получения гео
метрических преобразований на основе продукционных систем;разработка блока демонстрации формирования последовательности
преобразований и контроля действий обучаемым;
- разработка блока выдачи задания обучаемому для самостоятельной
работы с учетом уровня сложности и блока контроля правильности
выполнения полученного задания.
2. 3. Обоснование выбора подхода и метода решения поставленной задачи
В основе разработанной системы лежит использование продукционных систем для решения задач геометрических преобразований. Основные доводы в пользу такого выбора:
Как отмечалось выше в главе анализа существующих подходов, алго
ритмические методы нахождения последовательности геометрических
преобразований явно неэффективны, следовательно необходим дру
гой подход.Использование связки "Продукционные системы + геометрические
преобразования" выгодно с той точки зрения, что эти два понятия
легко связать в единую работающую систему.Разрабатываемая программа становится компактной, легкоизменяе
мой только за счет изменения базы знаний.Механизм вывода при работе с используемым представлением объек
тов очень прост.Реализация универсального метода нахождения всех возможных по
следовательностей геометрических преобразований в данном случае
значительно упрощается.Построение учебного материала по курсу "Продукционные системы"
на основе заложенных в системе методов довольно наглядно, позво
ляет использовать те же примитивы, что и для курса "Геометрические
преобразования", позволяет осуществить легкий переход от одного
учебного курса к другому, следовательно легко освоить "Продукци
онные системы" и пополнить свой опыт в графике.Использование продукционных систем, и одного и того же механизма
вывода позволяет реализовать визуализацию информации о графиче
ском объекте, организовать построение новых структур подобного
рода самим обучаемым, организовать контроль этого процесса как
частично, так и для всей совокупности структур в целом, т. е. реализо
вать все практические задачи, поставленные выше.
3. 1. Разработка моделей и алгоритмов решения
Как было отмечено в п. 2. 1., имеется множество различных вариантов геометрических преобразований. Решение данной задачи напрямую не только неэффективно, но и громоздко. Поэтому был выбран другой путь, основанный на использовании представлений знаний продукционными системами.
Для обеспечения возможности использования продукционных систем разработан новый способ представления информации о трехмерных геометрических объектах. Элементарные геометрические примитивы представлены в виде фактов базы знаний.
Работа блока получения продукций строится следующим образом.
Исходная модель трехмерного графического объекта, заданная произвольно
(посредством прямых, точек или их комбинаций), анализируется и преобра
зуется в унифицированное представление точками, затем система обращает
ся к соответствующей базе знаний и достраивает механизм вывода до полу
чения необходимых для решения задачи фактов.Для получения требуемой последовательности разработанный блок обраща
ется к базе знаний и, в зависимости от задания, вновь перестраивает меха
низм вывода, после чего запускает его.Получение требуемой последовательности осуществляется путем выборки
необходимых фактов и их последующей подстановки в правила. В результа
те срабатывания правила в базу знаний добавляются новые факты, и процесс
повторяется.
Реализованный механизм вывода использован также для решения остальных поставленных задач, а именно:
демонстрация формирования последовательности выполняемых пра
вил; отображение использованных и добавленных новых фактов в
обучающем режиме раздела «Продукционные системы»контроль действий обучаемого в контролирующем режиме разделов
"Геометрические преобразования" и "Продукционные системы".
В первом случае работа блока получения любого отношения практически не изменяется. Программа так же производит дополнительную настройку механизма вывода и формирует формализованное представление объекта, затем получение последовательности правил происходит по шагам с выдачей к визуализации используемых преобразований и их взаимного расположения.
Во втором случае система действует несколько иначе. Механизм вывода сразу получает последовательность правил, после их интерпретации обработчиком получается результирующая матрица преобразований, на которую затем умножаются все точки объекта.
3. 2. Разработка программных средств
Для реализации поставленных задач первоначально была запрограммирована разработанная система хранения фактов и правил в базе знаний. Она была представлена как совокупность таблиц, составляющих единую базу знаний
Входная информация для блока получения продукций представлена в виде таблицы, в которой хранятся факты и правила, необходимые для работы механизма вывода продукционных систем.
Для обеспечения возможности многократного использования обучаемым одной и той же модели в процессе обучения, а так же для обеспечения проверки выполняемых заданий разработан блок перегенерации способа задания геометрических примитивов для приведения ох представления в системе к унифицированному виду. Он запускается каждый раз при выборе задания и приводит представление геометрических примитивов к виду, необходимому для работы механизма вывода. При этом в базу фактов могут быть внесены новые факты.
Для обеспечения гибкости разработанного механизма вывода его программная часть содержит ряд перенастраиваемых параметров, которые изменяются самой программой в процессе ее работы в зависимости от текущей задачи. Параметры настройки механизма вывода вынесены в простейшую по своей структуре базу знаний. База знаний разбита на два элемента, хранящихся в отдельных файлах. Информация в этих файлах храниться в формате таблиц Dbase, что значительно облегчает ее редактирование и дополнение при необходимости. Процесс работы блока получения последовательности действий с базой знаний следующий:
После анализа задания, выданного пользователю, система выбирает из
базы графических примитивов необходимые элементы, рассматривае
мые системой далее как факты.Производится перебор существующих правил, хранящихся в базе пра
вил (rights. dbf, if_m. dbf, proc. dbf, param. dbf). На каждом шаге система
пытается подставить в правило выбранные на предыдущем шаге фак
ты и в случае успеха выполняет соответствующую правилу процеду-
3) После нахождения последовательности элементарных геометрических
преобразований для совмещения примитива с соответствующим ему
элементом системы координат система выполняет преобразование, описанное в задании относительно соответствующего элемента системы координат.
4) В последовательность геометрических преобразований добавляются действия для возврата примитива в исходное положение.
На базе разработанного механизма вывода построен блок обеспечения работы обучающего и контролирующего режимов раздела "Продукционные системы". При работе пользователя в этих режимах наряду с выводом на экран последовательности геометрических преобразований, выводятся выполненные правила, которые наглядно показывают процесс формирования требуемой последовательности действий. Использование механизма вывода для продукционных систем состоит в том, что на его основе производится выборка и взаимная ориентация необходимых в каждый конкретный момент элементарных геометрических преобразований.
Для обеспечения работы СДО в предусмотренных режимах был разработан блок выдачи заданий обучаемому. При этом задания, выдаваемые в разделе "Геометрические преобразования" не отличаются от заданий, выдаваемых в разделе "Продукционные системы". Задания обучаемому генерируются системой случайным образом, что в совокупности с перегенерацией способа задания опорных элементов практически исключает повторы системы при повторной работе в прежнем режиме одного и того же пользователя. Кроме того, в блоке выдачи задания все возможные варианты задач распределены по уровням сложности. Так как большинство режимов СДО строится на выполнении именно практических заданий, через данный блок стало возможным устанавливать уровни сложности для работы с конкретным обучаемым по его желанию.
Задания распределены по уровням сложности исходя из сложности построения алгоритма получения требуемого преобразования (см приложение 6)
При работе обучаемого в контролирующем режиме его задачей является выполнение выдаваемых системой заданий, т. е. формирование требуемой последовательности преобразований. Для обеспечения контроля действий обучаемого, корректировки его работы, привития практических навыков и проверки выполнения задания для самостоятельной работы был разработан контролирующий блок. В его задачу входит контроль правильности результирующего преобразования.
Первоначальная версия реализации механизма вывода со всеми обеспечивающими функциями занимала порядка 3000 строк исходного текста, однако в последующих версиях ее размер сокращен до 1000 строк. С учетом подключения к механизму вывода других блоков (о чем говорилось выше) размер реализации составил 1400 строк исходного текста. Отметим, что размер только одной алгоритмической реализации блока получения любой последовательности преобразований с учетом многообразия входных данных составил бы около
7000 строк исходного текста без учета размеров всех остальных требуемых блоков. При этом реализация вспомогательных блоков (выдачи задания, контроля и т. д. ) на базе созданного блока получения отношений уже невозможна, что еще более увеличивает суммарный объем программы. Так как разработанная система является системой дистанционного образования, то связь обучаемого и преподавателя обеспечивается через линии коммуникации (например телефонная сеть). При этом размер передаваемых данных является довольно существенным моментом. Концепция построения рассматриваемой СДО "Геометрические преобразования/Продукционные системы" в целом направлена именно на минимизацию размера передаваемых по коммуникационным каналам данных.
3. 3. Разработка программной и эксплуатационной документации
Разработанный программный продукт сопровождается следующими документами (с указанием номера приложения):
4 ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
4. 1. Расчет себестоимости программы
Себестоимость программы рассчитывается по формуле:
Спп = Зпр + Мэ + —------------— + Сотл
где Зпр - заработная плата программистов, руб;
Мэ - стоимость материалов на эксплуатационные
Пнр - процент накладных расходов, %; Сотл - затраты по отладке программы, руб.
Заработная плата программистов определяется по следующей формуле:
Зпр = tpi х Зосн х ( 1 + Адоп )х( 1+ Асн)
где tpi - трудоемкость работ i-го разработчика, чел-мес: Зосн - основная заработная плата i-го разработчика,
Адоп - коэффициент дополнительных выплат разработчикам; Асн - коэффициент учитывающий отчисления на
социальные нужды. n - число разработчиков программного продукта, чел.
Трудоемкость разработки программного продукта:
где Nтик - число тысяч исходных команд. Nтик = 4. 5;
tрп = 2. 8 х ( 4. 5 ) = 17. 02 чел. -мес.
Продолжительность разработки программного изделия:
Т = 2. 5хtрп =2. 5x17. 02 = 6. 19 месяцев.
n=tрп- - количество разработчиков
n= 17.02/6.19 = 3 человека, в том числе 2 инженера-программиста и 1 руководитель разработки.
Заработная плата программистов:
Зинж =150 руб. Зрук = 400 руб.
Трудоемкость работ каждого разработчика:
tp инж = 17. 02 х 0. 35 = 5. 957 tp рук = 17. 02x0. 3 =5. 100
Зпр = 2 х (5. 957 х 150 х (1+0. 25) х (1+0. 39)) + + 5. 10 х 400 х (1+0. 25) х (1+0. 39) = 5524 руб.
Затраты по отладке программы определяются по форм Сотл = Тотл х Смч,
где Тотл - трудоемкость отладки;
Смч - стоимость одного машина-часа.
где: q - количество операторов;
С - уровень сложности программы;
К - коэффициент подготовки программиста;
q = 4481 С = 0. 6 Р = 0. 05 К=1. 2
3291 х 0. 6 х (1+0. 05)
Тотл = = 471 часов.
Таблица 4. 1. 1 Стоимость материалов
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Спп = 5524 + 57 + + 5652=13995 руб.
Цена программного продукта определяется по формуле:
где Ррен - уровень рентабельности
Цпп = 13995 х (1+0. 3) = 18194 руб. Продажная цена программного продукта определяется по формуле:
где НДС - налог на добавленную стоимость, 20%; К - количество копий, шт.; Кcт - стоимость носителя информации, руб.;
Цена = ((18194 + 30 х 5) / 30) х 1. 2 = 733 руб.
4. 3. Определение качественных параметров программы
В экспертизе системы дистанционного образования "Компьютерная графика и Семантические сети" в качестве экспертов учавство-вали главный специалист отдела ИВС Министерства труда и социального развития Шестак Л. И., руководитель отдела АСУ АО "САП-КОН" Миньков Л. Н., главный специалист отдела АСУ АО "САПКОН" Сахаров С. С.
В качестве аналога была выбрана обучающая программа "Статика и Динамика", разработанная студентами СГТУ кафедра ПВС в 1995 г.
Определим уровень компетентности каждого эксперта по формуле:
где Кki - коэффициент компетентности i-го эксперта; Каi - коэффициент аргументации; Косi - коэффициент осведомленности; Кmах - максимальные значения Каi и Косi, равные 1.
Для определения коэффициента аргументации используются значения, приведенные в таблицах 4. 2. 1 и 4. 2. 2:
Таблица 4. 3. 1 Коэффициенты аргументации
|
|
|
|
|
|||
|
|||
|
|
|
|
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|
|
|
|
|||
|
|||
|
|
|
|
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|
|
|
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|
|
|
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|
|
|
|
Таблица 4. 3. 2 Степень влияния источника
|
|
|||||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В результате получаем коэффициенты аргументации для каждого эксперта:
Ка1 = 0. 3 + 0. 5 + 0. 05 + 0. 05 + 0. 05 + 0. 05 = 1; Ка2 = 0. 3 + 0. 5 + 0. 05 + 0. 05 + 0. 05 + 0. 05 =1; Ка3 = 0. 3 + 0. 4 + 0. 05 + 0. 05 + 0. 05 + 0. 05 = 0. 9;
Коэффициент осведомленности устанавливается по усмотрению самих экспертов:
Кос1 = 0. 9; Кос2 = 0. 75; Кос3 = 0. 80;
Таким образом коэффициенты компетентности:
Кк1 =( 1 +0. 9)/2= 0. 950; Кк2 = ( 1 + 0. 75)/2 = 0. 875; Кк3 = ( 0. 9 + 0. 80)/2= 0. 850;
Из дерева качества разработанного программного продукта были выбраны, по общему мнению, 12 наиболее важных характеристик:
Таблица 4. 3. 3 Оценка влияния характеристик
|
|
1. Абсолютно не влияет технический уровень программного продукта |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
каждым экспертом по каждой характеристике установлены коэффициенты важности:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определим общую согласованную оценку каждой характеристики по формуле:
ту - оценка 1-ым экспертом i-ой характеристики; Ккi - коэффициент компетентности 1-го эксперта; Квi - обобщенная оценка экспертов по j-ой характеристике.
Кв1 =0. 33х( 1 х 0. 950 +0. 75 х 0. 875 + 0. 5 х 0. 850)= 0. 677 Кв2 =0. 33х(0. 75 х 0. 950 +0. 75 х 0. 875 + 0. 5 х 0. 850)= 0. 579 Кв3 =0. 33х( 1 х 0. 950 + 1 х 0. 875 + 1 х 0. 850)= 0. 891 Кв4 =0. 33х(0. 5 х 0. 950+0. 5 х 0. 875 + 0. 5 х 0. 850)= 0. 733 Кв5 =0. 33х(0. 75 х 0. 950 +0. 75 х 0. 875 + 1 х 0. 850)= 0. 579 Кв6 =0. 33х(0. 5 х 0. 950+0. 75x0. 875+ 0. 5 х 0. 850)= 0. 518 Кв7 =0. 33х( 1 х 0. 950 + 1 х 0. 875 + 1 х 0. 850)= 0. 891 Кв8 =0. 33х(0. 75 х 0. 950 +0. 75 х 0. 875 + 0. 5 х 0. 850)= 0. 579 Кв9 =0. 33х(0. 75 х 0. 950 + 1 х 0. 875 + 1 х 0. 850)= 0. 812 Кв10=0. 33х(0. 75х 0. 950+0. 5 х 0. 875 + 0. 5 х 0. 850)= 0. 525 Кв11=0. 33х(0. 5 х 0. 950+0. 75x0. 875+ 0. 5 х 0. 850)= 0. 518 Кв12=0. 33х(0. 5 х 0. 950+0. 5 х 0. 875 + 0. 75 х 0. 850)= 0. 516
Затем каждый эксперт устанавливает степень осуществления программного продукта (в баллах от 0 до 10) и подсчитывается согласованная оценка по формуле:
vij - оценка i-ым экспертом j-ой характеристики; Ккi - коэффициент компетентности i-го эксперта. V) - обобщенная оценка экспертов по j-ой характеристике.
Разрабатываемый программный продукт/существующий аналог.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
V1 =0. 33 х (8 х 0. 950 + 8 х 0. 875 +7 х 0. 850) = 6. 850 V2 =0. 33 х (9 х 0. 950 + 7 х 0. 875 +8 х 0. 850) = 7. 158 VЗ =0. 33 х (9 х 0. 950 + 8 х 0. 875 +9 х 0. 850) = 7. 333 V4 =0. 33 х (8 х 0. 950 + 9 х 0. 875 +9 х 0. 850) = 7. 708 V5 =0. 33 х (7 х 0. 950 + 7 х 0. 875 +8 х 0. 850) = 6. 525 V6 =0. 33 х (9 х 0. 950 + 9 х 0. 875 +9 х 0. 850) = 8. 025 V7 =0. 33 х (10х 0. 950 + 9 х 0. 875 +9 х 0. 850) = 6. 8 V8 =0. 33 х (9 х 0. 950 + 8 х 0. 875 +8 х 0. 850) = 7. 45 V9 =0. 33 х (9 х 0. 950 + 8 х 0. 875 +7 х 0. 850) = 7. 166 V10=0. 33 х (10х 0. 950 + 9 х 0. 875 +9 х 0. 850) = 8. 341 V11=0. 33 х (8 х 0. 950 + 9 х 0. 875 +8 х 0. 850) = 7. 425 V12=0. 33 х (8 х 0. 950 + 9 х 0. 875 +9 х 0. 850) = 7. 708
V1 =0. 33 х (6 х 0. 950 + 4 х 0. 875 +6 х 0. 850) = 3. 465 V2 =0. 33 х (6 х 0. 950 + 5 х 0. 875 +6 х 0. 850) = 5. 049 VЗ =0. 33 х (2 х 0. 950 + 1 х 0. 875 +3 х 0. 850) = 1. 775 V4 =0. 33 х (5 х 0. 950 + 5 х 0. 875 +6 х 0. 850) = 3. 16 V5 =0. 33 х (8 х 0. 950 + 8 х 0. 875 +9 х 0. 850) = 6. 938 V6 =0. 33 х (2 х 0. 950 + 1 х 0. 875 +1 х 0. 850) =1. 123 V7 =0. 33 х (8 х 0. 950 + 9 х 0. 875 +8 х 0. 850) = 6. 617 V8 =0. 33 х (3 х 0. 950 + 4 х 0. 875 +4 х 0. 850) = 3 605 V9 =0. 33 х (5 х 0. 950 + 5 х 0. 875 +6 х 0. 850) = 4. 711 V10=0. 33 х (6 х 0. 950 + 5 х 0. 875 +5 х 0. 850) = 3. 861 V11=0. 33 х (7 х 0. 950 + 6 х 0. 875 +6 х 0. 850) = 5. 577 V12=0. 33 х (3 х 0. 950 + 2 х 0. 875 +3 х 0. 850) = 1. 667
Находим комплексный показатель уровня конкурентоспособности - разработанного ПО:
Кук = 88. 48 - аналога: Кук= 41. 045
Сравним полученные уровни качества с максимально возможным, то есть для ПО, которому эти эксперты по этим 12 характеристикам ставят по 10 баллов.
Таким образом, уровень качества от максимального составляет 82 % для разрабатываемой программы и 38 % для существующего аналога.
4. 4 Определение экономического эффекта от внедрения программного продукта
Экономический эффект разработчика: Эг= П- К
П = 30 х 733 - 13995 = 8017 руб.
Эг= 8017-0 = 8017руб. Экономический эффект пользователя Эг= S- К,
К - цена программного продукта
S1 - расходы на функционирование СДО обычной концепции,
построенной по процедурному принципу.
S2 - расходы на функционирование разработанной СДО "Компью
терная графика" и "Продукционные системы"
Распространение программы системы дистанционного образования предполагает наличие модемной связи между обучаемым и учебным центром. По модемной связи пересылаются:
- исполнительный модуль проигрывателя сценария;
Экономический эффект появляется в результате:
Сокращение расходов на пересылку основного исполнительного мо
дуля и базового курса.Сокращение расходов на пересылку обучаемым отчетов о пройден
ном материале.
Для расчета экономического эффекта пользователя установим параметры пересылки информации. Значения параметров выбраны и: расчета на среднестатистические показатели отечественных телефон-
ных сетей, средний тариф за междугороднюю связь, а также на основании показателей наиболее распространенных типов модемов.
Экономия за счет сокращения затрат на пересылку основного исполнительного модуля и базового курса.
Объем разработанной СДО = 400 К Объем процедурных аналогов = 1000 К
S1=(1000/25)хЗ = 120руб S2 = ( 400 / 25 ) х 3 = 48 руб. S = S1-S2 = 72 руб.
Экономия за счет сокращения расходов на пересылку новых учебных курсов.
Объем нового курса, созданного для проигрывания в разработанной СДО = 200 К Объем нового процедурного курса = 1000 К
S2 = ( 200 / 25 ) х 3 = 24 руб.
S = S1 -S2 = 96 руб.
Учитываем, что в среднем в течение года обучаемый должен получать 15 новых учебных курсов (по 7-8 за семестр), которые может охватить разработанная СДО,
Экономия за счет сокращения расходов на пересылку обучаемым отчетов о пройденном материале.
Объем отчета о результатах работы обучаемого, формируемый
Объем отчета, составляемого вручную = 100 К
(т. к. минимальное время при соединении = 1 мин. )
S = 72 + 1440 + 135 = 1647 руб. Эг= 1647-733 = 913 руб.
В качестве критерия оценки экономического
эффекта применяется показатель чистого дисконтированного доход: (ЧДД)
Кд=1/(1+Е)- Коэффициент дисконтирования,
tн, tк - начальный и конечный год расчетного периода
Рассчитаем чистый дисконтированный доход за три года. ЧДД = 913 + ( 913 х 0, 67 ) + ( 913 х 0, 44 ) = 1927 руб.
Таблица 4. 4. технико - экономические показатели разработки
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|