Банковская статистика
| Загрузить архив: | |
| Файл: vdv-0181.zip (69kb [zip], Скачиваний: 117) скачать |
Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
Контрольная работа по курсу
«Банковская статистика »
Выполнил:
Москва 1997
Задача №1
1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам).
таблица 1
|
Назание банка |
Привлеченные ресурсы |
|
АК Б Торибанк |
155729 |
|
Автобанк |
101 |
|
АвтоВАЗбанк |
491686 |
|
АКБ Енисей |
16826 |
|
АКБ Софинтрейд |
196170 |
|
Башкредитбанк |
154317 |
|
Башпромбанк |
297613 |
|
Газпромбанк |
32935 |
|
Гута банк |
82060 |
|
Еврофинанс |
653123 |
|
Запсибкомбанк |
893982 |
|
Импэксбанк |
12511 |
|
ИнтерТЭКбанк |
737797 |
|
Конврсбанк. |
110261 |
|
Кредо банк |
105771 |
|
Кузбаспромбанк |
42226 |
|
Международный пром-ый |
106720 |
|
Межкомбанк |
18669 |
|
Московский нац. Банк |
20893 |
|
Мосстройэкономбанк |
42534 |
|
Мост-банк |
10981 |
|
Нефтехимбанк |
64928 |
|
Омскпромстройбанк |
181397 |
|
П ромрадтехбанк |
1482119 |
|
Петровский |
327621 |
|
Промышленно-строит. банк |
10545 |
|
Ростэстбанк |
2269172 |
|
Челиндбанк |
667271 |
Произведем группировку с произвольными интервалами с помощью коэффициента вариации, определяемого по формуле:
 |
где s — среднее квадратическое отклонение, x — средняя арифметическая.
|
№ группы |
Группы банков по количеству привлеченных ресурсов |
Число банков, входящих в группу |
Название банка |
Количество привлеченных ресурсов (млн.руб.) |
|
1 |
Менее 10000 |
1 |
Автобанк |
101 |
|
Промышленно-строит. банк |
10545 |
|||
|
Мост-банк |
10981 |
|||
|
2 |
10000—30000 |
6 |
Импэксбанк |
12511 |
|
АКБ Енисей |
16826 |
|||
|
Межкомбанк |
18669 |
|||
|
Московский нац. Банк |
20893 |
|||
|
Газпромбанк |
32935 |
|||
|
3 |
30000—80000 |
4 |
Кузбаспромбанк |
42226 |
|
Мосстройэкономбанк |
42534 |
|||
|
Нефтехимбанк |
64928 |
|||
|
Гута банк |
82060 |
|||
|
Кредо банк |
105771 |
|||
|
Международный пром-ый |
106720 |
|||
|
4 |
80000—200000 |
8 |
Конверсбанк. |
110261 |
|
Башкредитбанк |
154317 |
|||
|
АКБ Торибанк |
155729 |
|||
|
Омскпромстройбанк |
181397 |
|||
|
АКБ Софинтрейд |
196170 |
|||
|
Башпромбанк |
297613 |
|||
|
5 |
200000—500000 |
3 |
Петровский |
327621 |
|
АвтоВАЗбанк |
491686 |
|||
|
Еврофнианс |
653123 |
|||
|
6 |
500000—900000 |
4 |
Челиндбанк |
667271 |
|
ИнтерТЭКбанк |
737797 |
|||
|
Запсибкомбанк |
893982 |
|||
|
7 |
900000—2300000 |
2 |
П ромрадтехбанк |
1482119 |
|
Ростэстбанк |
2269172 |
2. А) По полученным рядам распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один коммерческий банк.
|
|
Группы банков по количеству привлеченных ресурсов |
Число банков, входящих в группу (f i) |
Середина интервала X i |
X i * f i |
| X i- X | |
| X i- X | f i |
2 ( X i- X ) |
2 ( X i- X ) f i |
|
1 |
Менее 10000 |
1 |
5000 |
5000 |
299107 |
299107 |
89464997449 |
89464997449 |
|
2 |
10000—30000 |
6 |
20000 |
120000 |
284107 |
1704642 |
80716787449 |
484300724694 |
|
3 |
30000—80000 |
4 |
55000 |
220000 |
249107 |
996428 |
62054297449 |
248217189796 |
|
4 |
80000—200000 |
8 |
140000 |
1120000 |
164107 |
1312856 |
26931107449 |
215448859592 |
|
5 |
200000—500000 |
3 |
350000 |
1050000 |
45893 |
137679 |
2106167449 |
6318502347 |
|
6 |
500000—900000 |
4 |
700000 |
2800000 |
395893 |
1583572 |
156731267449 |
626925069796 |
|
7 |
900000— 2300000 |
2 |
1600000 |
3200000 |
1295893 |
2591786 |
1679338667449 |
3358677334898 |
|
Итого: |
28 |
8515000 |
2734107 |
8626070 |
2097343292143 |
5029352678572 |
№ группы
|
Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных ресурсов.
|
Интервал |
Число банков, входящих в этот интервал |
Накопленные частоты |
|
Менее 10000 |
1 |
1 |
|
10000—30000 |
6 |
7 |
|
30000—80000 |
4 |
11 |
|
80000—200000 |
8 |
19 |
|
200000—500000 |
3 |
22 |
|
500000—900000 |
4 |
26 |
|
900000— 2300000 |
2 |
28 |
|
28 |
|
|
.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
 |
|
 |
|
|
|||
|
 |