Название	Технологія добування знань із нейронних мереж апробація, проектування ПО, використання в психолінгвістиці
Количество страниц	125
ВУЗ	КИЇВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ
Год сдачи	2009
Содержание	ВСТУП 4 ЦІЛЬ РОБОТИ 4 ОСНОВНІ ЗАВДАННЯ ДОСЛІДЖЕННЯ 4 ОСНОВНІ РЕЗУЛЬТАТИ РОБОТИ, ОТРИМАНІ ОСОБИСТО АВТОРОМ 4 АПРОБАЦІЯ РОБОТИ 5 ПУБЛІКАЦІЇ 5 РОЗДІЛ 1. ПРОБЛЕМА ДОБУВАННЯ ЗНАНЬ І ОГЛЯД МЕТОДІВ ДОБУВАННЯ ЗНАНЬ 6 1.1 ЗНАННЯ І ПРИДБАННЯ ЗНАНЬ 6 1.1. 1 "Знання" 6 1.1. 2. Придбання знань 8 1.2. МЕТОДИ ДОБУВАННЯ І ПРИДБАННЯ ЗНАНЬ 8 1.2. 1. Придбання знань, навчання і узагальнення по прикладах у теорії класичних експертних систем 9 1.2. 1.1. Труднощі при розробці експертних систем 11 1.2. 2. Методи добування знань із таблиць даних 12 1.2. 2.1. Технологія добування знань із таблиць даних 12 1.2. 2.2. Таблиця емпіричних даних 13 1.2. 2.3. Статистичні методи добування знань із таблиці даних 15 1.2. 3. Методи ідентифікації систем 15 1.2. 4. Інші методи обробки даних 16 1.3. ВИМОГИ ДО ТЕХНОЛОГІЇ ДОБУВАННЯ ЗНАНЬ 17 РОЗДІЛ 2. НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ 19 2.1. КОННЕКЦІОНІЗМ 19 2.2. ЕЛЕМЕНТИ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ 20 2.3. ОСНОВНІ АРХІТЕКТУРИ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ 21 2.4. НАВЧАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ЯК МІНІМІЗАЦІЯ ФУНКЦІЇ ПОМИЛКИ 22 РОЗДІЛ 3. СПРОЩЕННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ. 27 3.1. ЩО ТАКЕ СПРОЩЕННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ І НАВІЩО ВОНО ПОТРІБНО 27 3.2. ЗАВДАННЯ ДОБУВАННЯ ЗНАНЬ ІЗ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ 28 3.3. МЕТОДИ СПРОЩЕННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ 29 3.3. 1. Контрастування сінапсов нейросеті 30 3.3. 2. Контрастування нейронів нейросеті 32 3.3. 3. Контрастування вхідних сигналів нейросеті 35 3.3. 4. Бінарізація сінапсов 36 3.3. 5. Спрощення нелінійних перетворювачів нейронів 37 3.3. 6. Додаткові модифікації алгоритмів контрастування 37 3.3. 7. Методи модифікації структури навченої мережі 38 3.4. ВИМОГИ ДО ПРОЦЕСУ СПРОЩЕННЯ МЕРЕЖІ ДЛЯ ДОБУВАННЯ ЗНАНЬ 38 3.5. ОПЕРАЦІЇ, ЩО СПРОЩУЮТЬ, НАД НЕЙРОННОЮ МЕРЕЖЕЮ 39 3.6. ПРОЦЕДУРА КОМПЛЕКСНОГО СПРОЩЕННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ 40 РОЗДІЛ 4. МЕТОДИ ДОБУВАННЯ ЗНАНЬ ЗІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ 41 4.1. ІСНУЮЧІ МЕТОДИ ДОБУВАННЯ ЗНАНЬ ІЗ НАВЧЕНОЇ НЕЙРОСЕТІ 41 4.1. 1. Методи на основі квантування сигналів мережі 42 4.1. 2. Методи добування знань паралельно з навчанням нейросеті 44 4.1. 3. Методи добування знань із навченої нейросеті 46 4.2. МЕТОДИ ДОБУВАННЯ ЗНАНЬ: ВИМОГИ ДО МЕТОДІВ 50 4.3. МЕТОДОЛОГІЯ ДОБУВАННЯ ЯВНИХ ЗНАНЬ, ЩО ВИКОРИСТАЄ ТЕХНОЛОГІЮ КОМПЛЕКСНОГО СПРОЩЕННЯ НЕЙРОСЕТІ 52 4.4. ПРИЙОМИ ПІДВИЩЕННЯ ВЕРБАЛИЗУЕМОСТІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ 56 4.4. 1. Додавання синдрому в набір вхідних симптомів 56 4.4. 2. Побудова ієрархії продукціїних правил 57 4.4. 3. Ручне конструювання мережі із фрагментів декількох логічно прозорих мереж 59 РОЗДІЛ 5. НЕЙРОСЕТЕВОЇ АНАЛІЗ СТРУКТУРИ ІНДИВІДУАЛЬНОГО ПРОСТОРУ ЗМІСТІВ 60 5.1. СЕМАНТИЧНИЙ ДИФЕРЕНЦІАЛ 60 5.2. MAN-РІЗНОМАНІТТЯ 63 ЛІТЕРАТУРА 65 ПУБЛІКАЦІЇ АВТОРА ПО ТЕМІ ДИПЛОМА 69 ДОДАТОК 1. ПЛАКАТИ ДЛЯ ЗАХИСТУ ДИПЛОМА. 71 ДОДАТОК 2. СТАТТЯ: ГОРБАНЬ П. А. НЕЙРОСЕТЕВОЇ АНАЛІЗ СТРУКТУРИ ІНДИВІДУАЛЬНОГО ПРОСТОРУ ЗМІСТІВ. "НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ": РОЗРОБКА, ЗАСТОСУВАННЯ. 2002, NO 4. С. 14-19. 84
Список литературы
Цена:	Договорная