Презентация к уроку «Модели статистического прогнозирования» Информатика 11 класс, базовый уровень к учебнику Семакина И.Г.

Модели статистического прогнозирования(11класс) учитель информатикиМБОУ «СОШ №11»г.Обнинска Калужской областиСимонова Лариса Анатольевна Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных медицинская статистика математический аппарат - экономическая статистика математическая статистика социальная статистика …Зависимости устанавливается экспериментальным путем: сбор данныханализобощение Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей P. 2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Основные требования к искомой функции:- она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;график функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек о графика были минимальны и равномерны.Полученная таким образом функция называется в статистике регрессионной моделью. Два этапа получения регрессионной модели 1) подбор вида функции:y = ax + b - линейная функция;y = ax2 + bx + c - квадратичная функция (полиномиальная);y=a ln(x) +b - логарифмическая функция;y = aebx- экспоненциальная функция; y = axb - степенная функция.вычисление параметров функции: метод наименьших квадратов - сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции должна быть минимальной. Графики функций, построенные по МНК, - тренды R2 – коэффициент детерминированности (от 0 до 1) Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel (линейный тренд) Ввести табличные данные зависимости заболеваемости P от концентрации угарного газа С .Построить точечную диаграмму. (В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать).Щелкнуть мышью по полю диаграммы; выполнить команду Диаграмма – Добавить линию тренда;В открывшемся окне на вкладке Тип выбрать Линейный тренд;Перейти на вкладку Параметры и установит галочки на флажках показывать уравнения на диаграмме и поместить на диаграмме величину достоверности ампроксикации R^2щелкнуть OK. Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel 2007 (линейный тренд) Практическая работа 3.16Получение регрессионных моделей в MS Excel Цель работы: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами табличного процессора MS Excel.Семакин И.Г. Практикум. Информатика и ИКТ 10-11 кл., стр.105 Прогнозирование по регрессивной модели: Восстановление значений – прогноз в пределах экспериментальных значений независимой переменной.Экстраполяция – прогнозирование за пределами экспериментальных данных Ограничения при экстраполяции ! Применимость регрессионной модели ограничена, т.к. экстраполяция строится на гипотезе, что за пределами экспериментальной области закономерность зависимости сохраняется.На практике – разным областям данных могут лучше соответствовать разные модели.Вывод: применять экстраполяцию можно только в областях данных, близких к экспериментальной Практическая работа 3.17Прогнозирование в MS Excel Цель работы: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяцииСемакин И.Г. Практикум. Информатика и ИКТ 10-11 кл., стр.107 Используемая литература И.Г.Семакин и др. Информатика 10-11. Практикум, М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012И.Г.Семакин и др. Информатика 11. Базовый уровень, М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013