Презентация Кодирование графической информации. Пространственная дискретизация
1.1. Кодирование графической информации.1.1.1. Пространственная дискретизацияГлава 1. Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации
Две формы представления графической информациианалоговаядискретная
Пространственная дискретизацияГрафические изображения из аналоговой (непрерывной) формы в цифровую (дискретную) преобразуются путем пространственной дискретизации.Пример: сканирование.
Пространственная дискретизацияПри сканировании мы с вам осуществили пространственную дискретизацию.Пространственная дискретизация – это преобразование графического изображения из аналоговой формы в дискретную (цифровую).
Пространственная дискретизацияИзображение разбивается на отдельные точки, причем каждая точка имеет свой цвет.Эти точки называются пикселями.Пиксель – минимальный участок изображения, для которого независимым образом можно задать цвет.
Пространственная дискретизацияВ результате пространственной дискретизации графическая информация представляется в виде растрового изображения, которое формируется из определенного количества строк, содержащих, в свою очередь, определенное количество точек.Важнейшей характеристикой качества растрового изображения является разрешающая способность.
Пространственная дискретизацияЧем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность (больше строк растра и точек в строке) и, соответственно, выше качество изображения.
Пространственная дискретизация…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Пространственная дискретизацияВеличина разрешающей способности обычно выражается в dpi (точек на дюйм).1 дюйм = 2,54 см
Пространственная дискретизацияПространственная дискретизация непрерывных изображений, хранящихся на бумаге, фото- и кинопленке, может быть осуществлена путем сканирования. В настоящее время все большее распространение получают цифровые фото- и видеокамеры, которые фиксируют изображения сразу в дискретной форме.
Пространственная дискретизацияКачество растровых изображений, полученных в результате сканирования, зависит от разрешающей способности сканера, которую производители указывают двумя числами (например, 1200 х 2400 dpi).
Пространственная дискретизацияВ процессе дискретизации могут использоваться различные палитры цветов. (Paint)
Пространственная дискретизацияПалитра цветов – наборы цветов, в которые могут быть окрашены точки изображения.
Пространственная дискретизацияКоличество цветов N в палитре и количество информации i, необходимое для кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и могут быть вычислены по формуле:N=2i
Пространственная дискретизацияЕсли изображение черно-белое без градаций серого цвета, то палитра состоит всего из двух цветов (черного и белого), то чему будет равно N?N = 2
Пространственная дискретизацияВычислим, какое количество информации i необходимо, чтобы закодировать цвет каждой точки. N=2i 2 = 2 i 21 = 2 i I = 1 бит
Пространственная дискретизацияКоличество информации, которое используется для кодирования цвета точки изображения, называется глубиной цвета.
Глубина цвета и количество цветов в палитре{69C7853C-536D-4A76-A0AE-DD22124D55A5}Глубина цвета, i (битов)Количество цветов в палитре, N424=16828 = 25616216=65 53624224= 16 777 216