Практическая работа по информатике для 11 класса по теме «Модели статистического прогнозирования»

Практическая работа "Модели статистического прогнозирования"
По данным из следующей таблицы построить с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Определить параметры, выберите лучшую модель.
x
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28

y
44
32
35
40
30
27
21
25
20
23
18
19
20
16

В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Указана также географическая широта этих городов. Построить несколько вариантов регрессионных моделей (не менее трех), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию.
Город
Широта
Температура

Воронеж
51,5
16

Краснодар
45
24

Липецк
52,6
12

Новороссийск
44,8
25

Ростов – на - Дону
47,3
19

Рязань
54,5
11

Северодвинск
64,8
5

Череповец
59,4
7

Ярославль
57,7
10


15