Рабочая программа по теории вероятности и мат.статистики
Политехнический колледж
Луганского национального аграрного университета
рабочая ПРОГРАММа УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
для специальности
5.05020205 Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем
2015 г.
Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» разработана на основе учебной программы цикла математической и естественно-научной подготовки для студентов колледжа технического профиля специальности «Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем
Организация-разработчик: Политехнический коллледж ЛНАУ
Разработчик:
Суменкова Галина Ивановна- преподаватель физико-математических дисциплин, специалист высшей категории
СОДЕРЖАНИЕ
стр.
ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
4
СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
5
условия реализации РАБОЧЕЙ программы учебной дисциплины
10
Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины
11
1. паспорт примерной ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
1.1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»
является частью основной профессиональной образовательной программы по специальности
5.05020205 Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в цикл математической и естественно-научной подготовки
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины студент должен уметь:
применять стандартные методы модели к решению вероятностных и математических статистических задач;
пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;
применять современные пакеты прикладных программ статистического анализа
В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:
основные понятия комбинаторики;
основы теории вероятностей и математической статистики;
основные понятия теории графов
1.4. Количество часов на освоение рабочей программы учебной дисциплины:
максимальная учебная нагрузка студента – 135 часа, в том числе:
обязательная аудиторная учебная нагрузка студента 65 часов;
самостоятельная работа – 70 часов.
V семестр – 135 часов
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Количество часов
Максимальная учебная нагрузка (всего)
135
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)
65
в том числе:
- практические занятия
24
- контрольные работы- не предусмотрены
-
- лабораторные работы- не предусмотрены
-
Самостоятельная работа студента (всего)
70
в том числе:
- индивидуальное домашнее задание
37
- тематика внеаудиторной самостоятельной работы
9
- оформление презентаций
10
-самостоятельное выполнение практических заданий репродуктивного типа (ответы на вопросы, тренировочные упражнения, задачи, тесты).
14
Модульный контроль
10
Итоговая аттестация в форме экзамена
2.2.Тематический план и содержание учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»
Наименование разделов и тем
Содержание учебного материала, практические занятия, самостоятельная работа студентов
Объем часов
Уровень освоения
1
2
3
4
Раздел 1 Теория случайных событий
Тема 1.1. Основные понятия теории вероятности
Содержание учебного материала
1.Основные понятия теории вероятности. Виды случайных величин. Комбинации событий
2
1
2.Вероятность статистическая и классическая
2
1,2
3.Основные комбинаторные понятия и формулы
2
1,2
Практические занятия
2,3
1.Решение задач на основные формулы комбинаторики. Непосредственное вычисление вероятности
2
2.Вычисление вероятностей при помощи классической формулы
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ «Непосредственное вычисление вероятности»
2
Тема 1.2 Теоремы сложения и умножения вероятности
Содержание учебного материала
1.Теоремы сложения и умножения вероятностей.
2
1,2
Практические занятия
1.Решение задач с использованием теорем сложения вероятностей
2
2,3
2. Решение задач на использование теорем умножения вероятностей.
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности»
2
Модульный контроль № 1 «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности»
2
Тема 1.3 Условная вероятность. Формула полной вероятности
Содержание учебного материала
1.Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса
2
1,2
Практическое занятие
Решение задач на использование формулы полной вероятности и формулы Байеса
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей сложных событий»
2
Тема 1.4 Повторные независимые события. Формула Бернулли.
Содержание учебного материала
1.Понятие повторных независимых испытаний. Формула Бернулли
2
1,2
Практические занятия
Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли»
2
Тема 1.5 Приближенные формулы Лапласса и Пуассона
Содержание учебного материала
1.Приближенные формулы Лапласса и Пуассона
2
1,2
Практические занятия
Решение задач с использованием формул Бернулли, Лапласса и Пуассона
2
2,3
Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Решение задач с использованием формул Бернулли, Лапласса и Пуассона»
2
Модульный контроль № 2«Вычисление вероятностей сложных событий»
2
Раздел 2 Случайные величины
Тема 2.1 Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины
Содержание учебного материала
1.Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины
2
1,2
2.Числовые характеристики дискретных случайных величин
2
1,2
Практические занятия
Решение задач на построение многоугольников распределения
2
2,3
Самостоятельная работа студента: ИДЗ по теме «Решение задач на числовые характеристики дискретных случайных величин.»
2
Тема 2.2 Законы распределения дискретных случайных величин
Содержание учебного материала
1.Законы распределения дискретных случайных величин
2
1,2
Практическое занятие
Решение задач на составление закона распределения,
2
2,3
Самостоятельная работа студента: ИДЗ по теме «Решение задач на запись распределения ДСВ.»
2
Тема 2.3 Функции распределения вероятностей случайных величин
Содержание учебного материала
1.Интегральная функция распределения вероятностей случайной величины
2
1
·з°,2
2.Дифференциальная функция распределения вероятностей случайной величины
2
Практическое занятие
1.Решение задач на нахождение интегральной и дифференциальной функций и построение графиков
2
2,3
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Нахождение интегральной и дифференциальной функций и построение графиков»
2
Тема 2.3 Непрерывная случайная величина. Основные понятия, характеристики и свойства
Содержание учебного материала
1. Непрерывная случайная величина. Основные понятия, характеристики и свойства
2
1,2
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей и нахождение характеристик для НСВ с помощью функции плотности и интегральной функции распределения»
2
Самостоятельная работа студента доклад по темам «Центральная предельная теорема», «Неравенство Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева», «Закон больших чисел в форме Бернулли.»
2
Модульный контроль № 3 «Случайные величины»
2
Раздел 3. Математическая статистика
Тема 3.1. Основные понятия математической статистики
Содержание учебного материала
1.Основные понятия математической статистики. Выборочный метод. Средства и критерии выборки
2
1,2
2.Эмперическая функция распределения, ее свойства , график
2
1,2
Самостоятельная работа выполнение доклада по теме «Генеральная совокупность и выборка»
2
Тема 3.2. Генеральная совокупность и выборка. Выборочные распределения
Содержание учебного материала
1.Понятие генеральной совокупности и выборки. Выборочные распределения
2
1,2
Практическое занятие
2
2,3
1. Построение для заданной выборки ее графической диаграммы; расчёт по заданной выборке её числовых характеристик.
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Построение для заданной выборки ее графической диаграммы; расчёт по заданной выборке её числовых характеристик»
2
Тема 3.3 Интервальная оценка математического ожидания
Содержание учебного материала
1.Понятие интервальной оценки. Надежность доверительного интервала.
2
1,2
2.Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии. Интервальное оценивание вероятности события
2
1,2
Практическое занятие
1. Интервальное оценивание математического ожидания нормального распределения
2
2,3
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Интервальное оценивание математического ожидания нормального распределения; интервальное оценивание вероятности события.»
2
Модульный контроль № 4 Интервальная оценка математического ожидания
2
Тема 3.4 Элементы теории корреляции
Содержание учебного материала
1.Линейная корреляции. Основные характеристики
2
1,2
2. Криволинейная корреляция.
2
1,2
Практическое занятие
1.Решение задач на составление выборочного уравнения прямой линии регрессии для линейной корреляции
1
2,3
Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Элементы теории корреляции»
2
Модульный контроль № 5 «Элементы теории корреляции»
2
Всего:
135
Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:
1. – ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2. – репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством)
3. – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)
3. условия реализации программы дисциплины
3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
Учебной дисциплины провидится в учебном кабинете «Высшая математика»
Оборудование учебного кабинета:
- посадочные места по количеству студентов
- рабочее место преподавателя;
- комплект учебно-наглядных пособий «Теория вероятности и математическая статистика» (плакаты с формулами, учебные пособия, карточки-контроля, задачник по курсу «Теория вероятности и математическая статистика» и т.д.).
Технические средства обучения:
- компьютеры с лицензионным программным обеспечением.
3.2. Информационное обеспечение обучения
Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы
Агапов Г.И. Задачник по теории вероятностей. - М.: Высшая школа, 1994.
Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. - М.: Гардарика, 1998.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001.
Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. - М.: Высшая школа, 2000.
Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Высшая школа, 2000.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 2001.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 2001.
Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1992
Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ИНФРА-М, 2001.
Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1991.
4. Контроль и оценка результатов освоения Дисциплины
Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий, тестирования, а также выполнения студентами индивидуальных заданий.
Результаты обучения
(освоенные умения, усвоенные знания)
Формы и методы контроля и оценки результатов обучения
1
2
Умения:
применять стандартные методы модели к решению вероятностных и математических статистических задач;
практические работы, индивидуальные домашние задания, Модульная контрольная работа
пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;
практические работы, индивидуальные домашние задания, Модульная контрольная работа
применять современные пакеты прикладных программ статистического анализа
практические работы, индивидуальные домашние задания
Знания:
основные понятия комбинаторики;
контрольная работа, домашняя работа, экзамен, рефераты, тест
основы теории вероятностей и математической статистики;
домашняя работа, экзамен, тест
основные понятия теории графов
домашняя работа, экзамен, тест
13PAGE 15
13PAGE 14415
Заголовок 1Заголовок 215
503 Service Unavailable
Service Unavailable
The server is temporarily unable to service your
request due to maintenance downtime or capacity
problems. Please try again later.